卷积神经网络模板_卷积神经网络处理图像
雄帝科技申请证件真伪检验专利,提高检验准确性、鲁棒性和适用性可以获取其对应的模板图像，然后，一方面通过训练后深度卷积神经网络模型分别提取该待检验证件图像和模板图像的深度特征，另一方面分别对该待检验证件图像和模板图像进行纹理及形状特征提取，以得到该待检验证件图像和模板图像的具象特征，再然后，分别将其各自的深度特征和具象还有呢？
东风汽车取得CN111695403B专利,实现自动驾驶更高的安全性本发明公开了一种基于深度感知卷积神经网络的2D与3D图像同步检测方法，步骤如下：步骤1、定义目标锚点公式，引入预设深度信息参数，指定共享中心像素位置；步骤2、根据定义目标物体的锚点模板、可视化锚点生成公式和3D先验锚点，生成预设锚框；步骤3、检查锚框的交并比；步骤4、..
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清华大学申请细胞液滴图像评价专利,能够准确评估微流控液滴图像本发明公开了一种基于模板匹配和弱监督回归网络的细胞液滴图像评价方法，属于生物制造及自动控制领域，包括：采用自适应尺度模板匹配生成候选液滴的分割图像；基于弱监督卷积神经网络对包含候选液滴的分割图像进行细胞计数和定位的方法，最终得到整体图像的评价信息。采用本发说完了。
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