卷积神经网络模型训练的过程
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世平信息申请卷积神经网络训练方法及系统专利,在目标函数中加入...将批次数据集B中样本顺序随机打乱，记为BS;接收集合{X,Xf};其中，Xf为根据BS中每个样本X进行特征提取获得的特征图；根据接收的集合{X,Xf}获取梯度G;根据梯度G对卷积神经网络参数进行更新。本发明在目标函数中加入对比损失作为噪声在对精度影响较小的前提下对训练中模型梯度小发猫。
...卷积神经网络的数据处理方法及相关装置专利,提高训练收敛后的模型...本申请实施例公开了一种基于卷积神经网络的数据处理方法及相关装置，方法包括：针对神经网络模型的当前次的梯度更新过程中，获取神经网络小发猫。 按照数值所确定的损失函数的梯度项执行当前次的梯度更新过程。本申请有利于提高剪枝模块的剪枝效果，进而提高训练收敛后的模型的性能。
肌久健康申请用于训练对用户进行动作识别的 2D 卷积神经网络的方法...将所述样本图像序列输入到2D 卷积神经网络中，以对其进行动作识别的训练。本公开实施例中的特征提取过程完全是全自动的，不需要人工参与，动作识别模型学习出的特征具有更好的泛化性能，从原始视频帧输入到关键点的动作分类是端到端的过程，算法简单涉及环节少，通过在中间增加小发猫。
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清华大学取得去模糊卷积神经网络训练专利,提高去模糊效果金融界2024年4月23日消息，据国家知识产权局公告，清华大学取得一项名为“去模糊卷积神经网络训练方法、装置、设备及存储介质“授权公告号CN114240764B,申请日期为2021年11月。专利摘要显示，本申请提出了一种去模糊卷积神经网络训练方法、装置、设备及存储介质，其中，方后面会介绍。
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赛萌申请基于多分支卷积神经网络的PDRN质量评价分类系统专利,解决...本发明公开了一种一种基于多分支卷积神经网络的PDRN质量评价分类系统，包括数据采集模块，用于采集PDRN的拉曼光谱；特征提取模块，用于将所述待识别PDRN拉曼光谱输入预先训练过的多分支卷积神经网络中，获取不同分子量、不同浓度PDRN的理化特征信息，将PDRN拉曼光谱输入还有呢？
青岛漫斯特申请基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理专利,有...本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理系统及方法，包括：利用预先训练好的语义分割模型分割出风景图像中的前景区域和背景区域；将风景图像输入预先训练好的视觉注意力模型中，以区分出风景图像中的目标像素点，并将目标像素点连通形成的像素点区域标记为是什么。
国能常州第二发电申请基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断专利...一种基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法，首先获取样本数据，得到训练数据集和测试数据集，训练数据集输入滚动轴承故障诊断模型进行训练，故障诊断模型的第一宽卷积核层具有扩张卷积核，实现了更大的感受野，能有效提取特征信号并抑制高频噪声；相关通道注意力机制模块为好了吧！
宏发新材申请基于卷积神经网络的布面横条检测系统及方法专利,大大...尤其涉及一种基于卷积神经网络的布面横条检测系统及方法，方法包括：收集布面横条的样本图片，对样本图片进行预处理，形成模型数据集；对模型数据集划分为训练集和验证集；构建卷积神经网络模型，设置卷积神经网络模型中模型训练的超参数，使用训练集对卷积神经网络模型进行训练；使小发猫。
锐云科技取得一种基于卷积神经网络的人脸识别方法专利,能够更加...本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法，包括利用训练数据集训练人脸识别网络，将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络，利用GAP层对中间特征图进行全局平均池化操作，初级特征向量顺次经过全连接层和softmax层，最后输出得到分类结果等步骤。人脸识别网络包括DSAG等我继续说。
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广汽集团取得车位识别专利,可利用深层卷积神经网络及浅层卷积神经...根据所述周围环境图像和事先训练的深层卷积神经网络检测周围环境中的空车位信息；当能稳定地检测到空车位时，将所述空车位设为目标车位；检测所述周围环境图像中的车位角信息，实时获取所述目标车位的车位角信息；根据所述目标车位的车位角信息和事先训练的浅层卷积神经网络对后面会介绍。
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