卷积神经网络模型训练步骤
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世平信息申请卷积神经网络训练方法及系统专利,在目标函数中加入...将批次数据集B中样本顺序随机打乱，记为BS;接收集合{X,Xf};其中，Xf为根据BS中每个样本X进行特征提取获得的特征图；根据接收的集合{X,Xf}获取梯度G;根据梯度G对卷积神经网络参数进行更新。本发明在目标函数中加入对比损失作为噪声在对精度影响较小的前提下对训练中模型梯度等我继续说。
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...卷积神经网络的数据处理方法及相关装置专利,提高训练收敛后的模型...本申请实施例公开了一种基于卷积神经网络的数据处理方法及相关装置，方法包括：针对神经网络模型的当前次的梯度更新过程中，获取神经网络后面会介绍。 数值所确定的损失函数的梯度项执行当前次的梯度更新过程。本申请有利于提高剪枝模块的剪枝效果，进而提高训练收敛后的模型的性能。
青岛漫斯特申请基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理专利,有...本发明公开了一种基于深度卷积神经网络的自适应图像虚化处理系统及方法，包括：利用预先训练好的语义分割模型分割出风景图像中的前景区域和背景区域；将风景图像输入预先训练好的视觉注意力模型中，以区分出风景图像中的目标像素点，并将目标像素点连通形成的像素点区域标记为是什么。
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国能常州第二发电申请基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断专利...一种基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法，首先获取样本数据，得到训练数据集和测试数据集，训练数据集输入滚动轴承故障诊断模型进行训练，故障诊断模型的第一宽卷积核层具有扩张卷积核，实现了更大的感受野，能有效提取特征信号并抑制高频噪声；相关通道注意力机制模块为后面会介绍。
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宏发新材申请基于卷积神经网络的布面横条检测系统及方法专利,大大...尤其涉及一种基于卷积神经网络的布面横条检测系统及方法，方法包括：收集布面横条的样本图片，对样本图片进行预处理，形成模型数据集；对模型数据集划分为训练集和验证集；构建卷积神经网络模型，设置卷积神经网络模型中模型训练的超参数，使用训练集对卷积神经网络模型进行训练；使好了吧！
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能芯(常州)电子科技申请基于卷积神经网络的珍珠品质分类方法专利,...本发明公开了一种基于卷积神经网络的珍珠品质分类方法，属于图像分类技术领域，包括如下步骤：利用成像系统分别获取每颗珍珠的四视图，并构成珍珠四视图数据集；构建珍珠分类神经网络模型；利用珍珠四视图数据集对珍珠分类神经网络模型进行训练得到训练好的珍珠分类神经网络模型后面会介绍。
格力申请基于卷积神经网络的温度控制专利,提高空调的温度控制准确性本发明公开了一种基于卷积神经网络的温度控制方法、装置、空调及介质，该方法包括：采集环境参数和用户状态数据，并基于所述环境参数和所述用户状态数据构建训练数据；根据所述训练数据对残差卷积神经网络进行模型训练，生成目标温度控制模型；基于所述目标温度控制模型生成当前小发猫。
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清华大学取得基于空洞卷积神经网络的工业设备故障预测方法及装置...故障预测网络模型基于携带有故障实际值的监测数据集样本训练得到；在当前监测数据集对应的故障预测值大于故障阈值时，判定目标工业设备故障，否则，判定目标工业设备正常。由此，本申请实施例可以有效提升基于深度神经网络的故障预测准确度，减小空洞卷积神经网络模型参数量，支持是什么。
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南京邱诏悦安防科技申请太阳能发电的数据解析系统专利,有效鉴别...包括：逐次训练机构，用于将经过多次训练后的卷积神经网络作为卷积神经网络模型输出；全彩成像机构，设置在太阳能帆板的上方，用于面对所述太阳能帆板的工作场景执行全彩成像动作，以获得并输出相应的全彩场景图像；形状判断设备，用于提取全彩场景图像针对性优化处理后获得的双层后面会介绍。
苏州元脑申请基于迁移学习的预测模型训练方法及程序产品专利,能够...本申请公开了一种基于迁移学习的预测模型训练方法及程序产品，涉及计算机技术领域，包括构建初始预测模型，并基于卷积神经网络对所述初始预测模型进行预训练，以得到预训练模型；获取已知类别的基因表达矩阵，采用所述预训练模型提取所述已知类别的基因表达矩阵中预设基因的深度后面会介绍。
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