卷积神经网络模型怎么提高准确率
...深度卷积神经网络专利,提高目标物识别的效率以及保证识别的准确率卷积神经网络的目标物识别方法、装置及车辆；方法包括获取目标物数据参数，根据目标物数据参数搭建目标物数据模型，持续性采集目标车辆前还有呢？ 处理，识别得到最终目标物，本方法可以对视野范围更大图像进行识别，同时提高了目标物识别的效率以及保证识别的准确率。本文源自金融界
招商银行申请菜品识别相关专利,提高识别菜品的准确率终端设备以及存储介质，涉及智能识别领域，方法包括：获取目标菜品图像；基于卷积神经网络模型对所述目标菜品图像进行特征提取，得到菜品特征向量，所述卷积神经网络模型由交叉熵损失函数以及三元组损失函数进行优化得到；通过预设的检索库对所述菜品特征向量进行检索，得到菜品类等会说。
日联科技申请超分辨率专利,提高了超分辨率图像的生成速率及准确率本发明公开了基于卷积神经网络的分辨率重建方法、装置、设备及介质。该方法包括：将目标测试集输入至目标超分辨率重建模型；通过第一卷是什么。 图，得到分辨率重建图。通过本发明的技术方案，能够实现超分辨率图像的重建，提高了超分辨率图像的生成速率及准确率。本文源自金融界
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