深度神经网络的隐藏层_深度神经网络的运用
通用汽车取得深度神经网络的正确性保持优化专利,减少受训深度神经...本发明题为“深度神经网络的正确性保持优化”。本发明公开了一种用于减少受训深度神经网络(DNN)中的神经元数量的方法，该方法包括分类多个隐藏层中的层类型；使用数据验证集评估DNN的准确性；以及生成神经元的层特定排名，其中该生成包括：对多个隐藏层中的一个或多个层使用是什么。
智能座舱算法基础之深度学习篇虽然深度学习算法在复杂任务重仍然拥有较好的效果，但该类算法也拥有模型可解释性差等缺点，比如说无法解释模型中的各个模块分别提取什么样的具体特征。传统机器学习与深度学习的流程对比随着算法突破，深度神经网络作为深度学习的一类实例化结构逐渐被广泛应用。其中在视觉说完了。
(#｀′)凸
慧盾安全(苏州)申请一种基于深度学习的时域隐形水印生成、嵌入及...本发明提供了一种基于深度学习的时域隐形水印生成、嵌入及提取方法，用于在图像、视频共享流转使用场景，使用卷积神经网络结合HVS 人眼感知原理嵌入和提取水印，由于隐藏水印的人眼不易察觉性，因此使其具备更好的抗攻击性和安全性；同时此方法可以与灵活对接不同的人工智能检等我继续说。
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