深度神经网络的特点_深度神经网络主要特点
华为公司取得深度神经网络专利,实现从点云中动态选择特征相关点金融界2024年1月17日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司取得一项名为“用于从点云中动态选择特征相关点的深度神经网络的方法和系统“授权公告号CN112912928B,申请日期为2019年11月。专利摘要显示，描述了用于从点云中动态选择特征相关点的深度神经网络的方法等会说。
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...特征描述的专利,能够快速获取分子特征描述,以用于对深度神经网络的...力学方法求解目标分子作为量子系统时的波函数系数；根据波函数系数，求解目标分子作为量子系统时的密度矩阵；对最小Slater 基组正则化，得到变换矩阵；根据密度矩阵和变换矩阵，获取目标分子的特征描述。本申请的技术方案能够快速获取分子特征描述，以用于对深度神经网络的训练。
杭州字节方舟取得一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法专利...本发明公开了一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法，涉及神经网络压缩技术领域，该方法的步骤包括：S1、初始网络训练；S2、特征选择和动态剪枝：S3、精细化剪枝和重训练；其技术要点为：采用动态化的梯度阈值设计，使得在初步考虑剪枝时能够有针对性的进行操作和处理，结合好了吧！
海康威视取得深度神经网络运算方法及装置专利,提高DNN的运行效率杭州海康威视数字技术股份有限公司取得一项名为“一种深度神经网络运算方法及装置“授权公告号CN111144560B,申请日期为2018年11月。专利摘要显示，本申请实施例提供了一种深度神经网络运算方法及装置，深度神经网络运算方法包括：获取网络层输入特征图；按照预设位移参数还有呢？
光云科技申请基于深度神经网络的训练集快速分析方法及电子设备专利...本申请公开了一种基于深度神经网络的训练集快速分析方法及电子设备，包括：采用预训练语言模型对训练集进行训练得到文本特征向量提取器与文本意图分类器；根据文本意图分类器对训练集进行意图预测得到若干对混淆意图对；文本特征向量提取器分别生成若干对混淆意图对的256维特小发猫。
通用电气取得深度神经网络专利,能将医学图像转换为不同样式图像本发明题为“利用深度神经网络将医学图像转换为不同样式图像的方法和系统”。本发明提供了用于将图像的样式转换为不同的样式，同时保留图像的内容的各种方法和系统。在一个示例中，一种方法包括使用深度神经网络系统、基于第三图像的视觉特征将经由医学成像系统获取的第一等会说。
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清华大学取得基于深度神经网络的固定复杂源项分布反演方法及装置...本发明公开了基于深度神经网络的固定复杂源项分布反演方法及装置，该方法包括：基于辐射装置空间内的几何分布得到空间中的采样点通量测量值；将采样点通量测量值输入至深度神经网络模型输出得到固定复杂源项的空间分布特征；通过基于固定复杂源项的空间分布特征生成的训练数是什么。
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...系列处理器芯片“玉龙”具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力，具有高性能、高可靠、低功耗的特点，芯片可面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景。同时，玉龙810芯片内部由主处理器单元、AI协处理器单元、图像处理单元、片内总线、外设接口单元、片内存储等我继续说。
...通过训练好的神经网络模型分别提取待核验证件图像的防伪特征和...包括以下步骤：基于深度学习的防伪区域相似度比对，通过训练好的神经网络模型分别提取待核验证件图像的防伪特征和标准库证件图像的防伪特征，计算两个防伪特征相似度；将上述两个防伪特征作为两个输入，基于孪生神经网络的对比学习，衡量两个输入的相似程度，将孪生神经网络的两个等会说。
...申请多尺度多模态深度注意力网络专利,能高效获取三维医学影像的特征本发明公开了基于多尺度多模态深度注意力网络的训练方法及系统，该方法，包括采用自监督学习算法进行训练，利用深度神经网络和注意力机制，从多种尺度联合分析多种模态数据内部的分布特性以及多种模态数据之间的关联性，无需任何人工标注，即可自动提取出含有丰富的语义信息的影是什么。
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