深度神经网络的训练_深度神经网络的训练与预测
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贵州电网申请基于深度神经网络的暂态电压稳定评估专利,提高已暂态...本发明公开了一种基于深度神经网络的暂态电压稳定评估方法及系统，涉及暂态电压稳定评估技术领域，包括：构建预测电力系统暂态电压稳定性的深度神经网络模型；采集电力系统的电力数据，对电力数据进行预处理，生成暂态电压稳定训练样本集；采用样本修正权重训练暂态电压稳定训练样是什么。
光云科技申请基于深度神经网络的训练集快速分析方法及电子设备专利...金融界2024年3月27日消息，据国家知识产权局公告，杭州光云科技股份有限公司申请一项名为“基于深度神经网络的训练集快速分析方法及电子设备“公开号CN117763360A,申请日期为2024年2月。专利摘要显示，本申请公开了一种基于深度神经网络的训练集快速分析方法及电子设备还有呢？
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中国电信申请无线信号强度分布预测专利,通过训练后的深度神经网络...将发射功率输入到预先训练的深度神经网络模型中，得到预测结果，预测结果为一维数组；根据基站的传播空间大小，将一维数组复原为二维数组或三维数组，二维数组或三维数组用于表示基站的无线信号强度在传播空间的分布。根据本公开实施例，通过训练后的深度神经网络预测无线信号强小发猫。
...描述的专利,能够快速获取分子特征描述,以用于对深度神经网络的训练力学方法求解目标分子作为量子系统时的波函数系数；根据波函数系数，求解目标分子作为量子系统时的密度矩阵；对最小Slater 基组正则化，得到变换矩阵；根据密度矩阵和变换矩阵，获取目标分子的特征描述。本申请的技术方案能够快速获取分子特征描述，以用于对深度神经网络的训练。
杭州字节方舟取得一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法专利...本发明公开了一种基于联合动态剪枝的深度神经网络压缩方法，涉及神经网络压缩技术领域，该方法的步骤包括：S1、初始网络训练；S2、特征选择和动态剪枝：S3、精细化剪枝和重训练；其技术要点为：采用动态化的梯度阈值设计，使得在初步考虑剪枝时能够有针对性的进行操作和处理，结合好了吧！
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三星取得编码或解码图像专利,利用深度神经网络实现环内滤波技术金融界2024年4月11日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社取得一项名为“用于编码或解码图像的方法和装置“的专利，授权公告号CN111052740B,申请日期为2018年2月。专利摘要显示，提供了使用经过训练的深度神经网络(DNN)滤波器模型的环内滤波技术。根据实施例的图说完了。
三星申请深度神经网络专利,提高机器学习模型权重集中度金融界2024年4月9日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社申请一项名为“用于深度神经网络的基于扭矩的结构化修剪的电子设备和方法“公开号CN117859136A,申请日期为2022年11月。专利摘要显示，提供了一种用于训练机器学习模型的方法。该方法包括访问机器学习模是什么。
腾讯公司取得图片识别专利,确保了深度神经网络在网络剪枝过程中的...冗余神经元是指已训练完成的神经网络中能够通过基神经元组合表示的神经元；去除已训练完成的神经网络中的冗余神经元，得到剪枝后的神经网络。本申请实施例实现了准确判断该神经元的重要性，避免去除重要的神经元导致对深度神经网络的预测准确性造成较大的影响，确保了深度神说完了。
...难以训练深层的神经网络,造成小样本深度学习模型的泛化能力低等问题得到不同网络下的图像特征，并进行融合得到分类超平面；根据分类超平面更新支持集样本的原型，并计算查询集样本与支持集样本的原型的距离，以将查询集样本分类到支持集样本的类别中。由此，解决了小样本图像识别的数据量少，难以训练深层的神经网络，造成小样本深度学习模型的泛化小发猫。
富瀚微申请火焰检测专利,利用火焰与烟雾两级神经网络深度学习模型...分别训练第一深度学习检测模型和第二深度学习检测模型，以使所述第一深度学习检测模型能够识别出火焰的影像；所述第二深度学习检测模型还有呢？ 若所述第二深度学习检测模型识别出所述被检测影像中存在烟雾的影像，则判定为确认失火影像。本发明利用火焰与烟雾两级神经网络深度学习还有呢？
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