深度神经网络包括哪几类网络层次
国网河南信通公司申请基于深度学习的电力骨干通信网络故障预测专利...本发明公开了一种基于深度学习的电力骨干通信网络故障预测方法及系统，方法包括：搭建并训练神经网络模型，构建深度学习模型，模型包括至少还有呢？ 本发明通过深度神经网络，能够从原始数据中逐层提取出从简单到复杂、从低级到高级的不同层次特征，增强了特征提取能力，减少人工特征工程还有呢？
（°ο°）
广东电网申请基于多层次特征融合的图像增强专利,解决图像增强质量...本发明公开了一种基于多层次特征融合的图像增强方法及装置，涉及图像处理技术领域或其他相关领域，该方法包括：采用深度神经网络提取原始图像的多层次特征，基于多层次特征获取第一增强图像，计算第一增强图像的复杂度及多层次特征的多样性度量值，调整深度神经网络的特征提取策说完了。
机器也能高效学习?深度学习提取有效信息,正在推着我们前进!神经网络逐步抽象数据的不同层次特征，从底层特征到高级抽象，使模型能够更好地理解数据的复杂结构和模式。 深度学习模型在训练过程中学习了大量的数据特征，具有良好的泛化能力，可以在新数据上取得良好的效果，避免过拟合问题。 深度学习技术适用于各种数据类型，包括图像等我继续说。
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