深度神经网络的训练和推断_深度神经网络训练方法和技巧-上海伦伊褚网络科技有限公司

光云科技申请基于深度神经网络的训练集快速分析方法及电子设备专利...本申请公开了一种基于深度神经网络的训练集快速分析方法及电子设备，包括：采用预训练语言模型对训练集进行训练得到文本特征向量提取器与文本意图分类器；根据文本意图分类器对训练集进行意图预测得到若干对混淆意图对；文本特征向量提取器分别生成若干对混淆意图对的256维特说完了。

＞﹏＜

贵州电网申请基于深度神经网络的暂态电压稳定评估专利,提高已暂态...本发明公开了一种基于深度神经网络的暂态电压稳定评估方法及系统，涉及暂态电压稳定评估技术领域，包括：构建预测电力系统暂态电压稳定性的深度神经网络模型；采集电力系统的电力数据，对电力数据进行预处理，生成暂态电压稳定训练样本集；采用样本修正权重训练暂态电压稳定训练样还有呢？

(｀▽′)

国网河南信通公司申请基于深度学习的电力骨干通信网络故障预测专利...加载训练数据和测试数据，并对数据进行预处理；使用训练数据集对构建的深度学习模型进行训练；对模型进行测试以验证其性能，使用测试数据集对训练后的深度学习模型进行测试；使用训练后的模型对输入ID进行故障预测，并输出预测结果。本发明通过深度神经网络，能够从原始数据中逐层是什么。

中国石油取得深度学习专利,能够精准地预测不同深度储层的孔隙度和...本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法，包括：获取测井数据训练集；构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经说完了。将所述训练集输入多模Bi‑LSTM模型，采用联和训练的方式对其进行训练，对卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络的参说完了。

ˋ＾ˊ〉-#

中国石油获得发明专利授权:“一种基于深度学习的储层特征预测方法...专利摘要：本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法，包括：获取测井数据训练集；构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时还有呢？将所述训练集输入多模Bi‑LSTM模型，采用联和训练的方式对其进行训练，对卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络的参还有呢？

...驱动优化算法设计出同时满足目标性能值和最优品质因数的器件结构本发明首先训练深度神经网络性能预测模型；然后设计最优目标函数；所述最优目标函数定义为最优函数和目标函数之和；最后优化算法实现，具体是：选定优化算法，并设置最大迭代次数；在每一次迭代中，优化算法不断设计新器件结构；将此器件结构输入到训练完备的深度神经网络性能预测模等会说。

万达信息取得数字病理图像去模糊方法专利,提高图像的清晰度训练深度神经网络，得到训练好的去模糊网络预测模型；实时输入数字病理图像，对该数字病理图像进行初步的预处理操作；利用去模糊方法对Patch图像集合进行处理，将低维空间域的模糊信息去除；将Patch图像集合送入去模糊网络预测模型中生成预测结果，即获得清晰的Patch图像集合；将清小发猫。

＋ω＋

工商银行申请交易业务的数据处理方法、装置和服务器专利,提高目标...可以通过深度强化学习训练得到同时结合了参数化量子电路和深度神经网络的预设的交易业务意图预测模型。具体实施时，可以先获取目标用户基于目标交易应用中的目标操作数据，以及与目标用户相关的目标关联数据；再调用预设的交易业务意图预测模型根据目标操作数据和目标关联数还有呢？

?▽?

(＊?↓˙＊)

...视图融合和宽度学习的超短期风电功率预测方法专利,用于预测风电功率基于多视图融合和宽度学习的超短期风电功率预测方法，涉及风电功率预测领域。本发明是为了解决现有基于深度神经网络的风电功率预测方法还存在模型训练时间长、消耗计算资源多以及预测精度低的问题。本发明包括：利用t时刻前k个小时的平均风电功率序列及t时刻前k个小时的指等会说。

光云科技取得数据分析相关专利,提高训练集的清洗效率本申请公开了一种基于深度神经网络的训练集快速分析方法及电子设备，包括：采用预训练语言模型对训练集进行训练得到文本特征向量提取器与文本意图分类器；根据文本意图分类器对训练集进行意图预测得到若干对混淆意图对；文本特征向量提取器分别生成若干对混淆意图对的256 维好了吧！

原创文章，作者：上海伦伊褚网络科技有限公司，如若转载，请注明出处：http://cgvfbg.cn/arh3c6eo.html

深度神经网络的训练和推断_深度神经网络训练方法和技巧

相关推荐

发表评论