残差网络深度学习
中国石油申请基于改进深度残差网络的致密储层润湿性识别方法和系统...本发明公开了基于改进深度残差网络的致密储层润湿性识别方法和系统，所述方法包括：获取岩石样品的图像样本集，构建迁移学习模型；采用ImageNet数据集对所述迁移学习模型进行预训练，得到迁移网络模型；采用训练数据集对所述迁移网络模型进行训练，得到储层润湿性识别模型；将测试等我继续说。
三峡智能申请遥感图像深度学习模型构建专利,增强语义信息在生成...特别涉及一种遥感图像深度学习模型的构建方法，本发明在基于循环一致性的生成对抗网络模型基础上，面向无人机遥感影像的非监督图像转换和跨领域语义分割提出了一种包含残差‑重采样的对偶生成式对抗网络模型的构建方法，通过该方法构建的模型使用重采样模块来充分利用无人机等我继续说。
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开立医疗取得肌骨超声图像处理专利,提高标准切面分类模型的精度为解决现有技术采用vgg16深度学习网络来分辨目标切面是否属于标准切面时存在的精度退化问题，本申请引入基于深度残差网络训练得到的标准切面分类模型，由于深度残差网络的特殊构造和新引入的残差传递思想，使得基于深度残差网络训练得到的标准切面分类模型可在网络层数加深说完了。
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