残差网络深度分析
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中国石油申请基于改进深度残差网络的致密储层润湿性识别方法和系统...金融界2024年3月9日消息，据国家知识产权局公告，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“基于改进深度残差网络的致密储层润湿性识别是什么。 对所述储层润湿性识别模型的决策区域进行可视化分析，通过对比决策区域、预测润湿性类别结果和实际润湿性类别，评价储层润湿性识别模型是什么。
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深圳小小小科技取得基于深度残差神经网络的食谱生成方法专利金融界2024年11月25日消息，国家知识产权局信息显示，深圳小小小科技有限公司取得一项名为“基于深度残差神经网络的食谱生成方法”的专利，授权公告号CN 114743194 B,申请日期为2022年5月。
浙江金盾申请基于残差网络的配电柜设备巡检系统专利,提高训练效率和基于浅层网络模型对预处理后的图像数据进行特征提取第二特征结果以训练残差网络模型，确保采集到的特征足够精确，减少检测的误差；该残差网络模型涉及卷积层、全连接层、池化层以及残差块，能够有效地解决网络深度的复杂性，提高了训练的效率，更快地分析出配电柜设备元件的目说完了。
开立医疗取得肌骨超声图像处理专利,提高标准切面分类模型的精度为解决现有技术采用vgg16深度学习网络来分辨目标切面是否属于标准切面时存在的精度退化问题，本申请引入基于深度残差网络训练得到的标准切面分类模型，由于深度残差网络的特殊构造和新引入的残差传递思想，使得基于深度残差网络训练得到的标准切面分类模型可在网络层数加深说完了。
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松霖科技申请基于通道与空间量子注意力学习的车辆再辨识方法及装置...包括：利用深度网络从车辆图像中提取车辆的特征映射；设计通道量子注意力学习分支和空间量子注意力学习分支，分别对残差模块输出的特征映射学习通道量子注意力掩码和空间量子注意力掩码，并将两种注意力掩码融合为通道‑空间复合量子注意力掩码，用于增强车辆的特征映射，使深度等我继续说。
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