神经网络深度学习的缺点_神经网络深度学习技术
科瑞技术:自研基于深度学习神经网络技术的AOI缺陷检测算法,主要应用...金融界4月29日消息，有投资者在互动平台向科瑞技术提问：能否介绍一下公司的神经网络技术具体应用？公司回答表示：公司在图像处理中应用了神经网络技术，自研了基于深度学习神经网络技术的AOI缺陷检测算法，主要应用于AOI检测相关项目中。本文源自金融界AI电报
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超音速申请光伏产品缺陷检测AI深度学习算法专利,对缺陷的分类以及...本发明公开一种光伏产品缺陷检测AI深度学习算法，涉及AI算法领域。该光伏产品缺陷检测AI深度学习算法，采用深度卷积神经网络作为预训练模型，使用特征金字塔网络结构FPN对预训练模型得到的不同尺度的特征图进行融合，采用区域提议网络RPN在特征图上生成候选框，该光伏产品缺陷后面会介绍。
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海盐中达申请基于深度学习的带钢表面缺陷检测专利,实现高检测精度本发明公开了一种基于深度学习的带钢表面缺陷检测方法，其检测方法具体包括以下步骤；S1、数据采集和预处理；通过数据采集装置设计和数据标注来进行收集缺陷图像和对缺陷图像进行标注；S2、深度学习模型；使用深度神经网络训练数据、输出缺陷检测结果；S3、损失函数；定位损失、..
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...研发的机器视觉软件算法融合了基于卷积神经网络的表面缺陷检测方法金融界5月9日消息，有投资者在互动平台向双元科技提问：请问贵公司的机器视觉检测算法，是基于深度学习技术，利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)等模型进行特征提取和判别的吗？公司回答表示：公司自主研发的机器视觉的软件算法既包含传统的图像解码、缺陷定位融合特征等我继续说。
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