神经网络深度学习机器学习
凌云光:深度学习平台F.Brain连续两年获国际顶级赛事冠军尚未应用在人形机器人中。公司自2005年开始自研积累以神经网络为基础的算法能力，是国内为数不多的拥有全套算法模块且有多年实战经验的AI 算法平台。公司的深度学习平台F.Brain已具备20亿的参数，在2023年和2024年的CVPR和ECCV的国际顶级赛事中连续两年获得冠军。在行后面会介绍。
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深度学习:Softmax激活函数的应用在机器学习和深度学习领域，激活函数在神经网络做出复杂决策和预测的能力中起着关键作用。其中，softmax激活函数尤为突出，特别是在结果相互排斥的分类任务中。Softmax激活函数softmax 函数通常用于神经网络模型的最后一层，用于分类任务，它通过获取每个输出的指数并通过除以是什么。
三星申请深度神经网络专利,提高机器学习模型权重集中度金融界2024年4月9日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社申请一项名为“用于深度神经网络的基于扭矩的结构化修剪的电子设备和方法“公开号CN117859136A,申请日期为2022年11月。专利摘要显示，提供了一种用于训练机器学习模型的方法。该方法包括访问机器学习模等我继续说。
光子处理器:开启能效极致、速度飞跃的人工智能计算新时代这种新型设备利用光来执行芯片上深度神经网络的关键操作，为能够实时学习的高速处理器开辟了新的道路。如今，驱动最严苛机器学习应用的深度神经网络模型变得如此庞大且复杂，以至于它们正逼近传统电子计算硬件的性能极限。光子硬件通过使用光线进行机器学习计算提供了一个后面会介绍。
神经网络:理解深度学习的基础在AI领域中，神经网络是深度学习的地基，只有了解这个，我们才能继续后续的学习。这篇文章，我们来了解下这个。过去的两周时间，我们用七篇文章学习了机器学习的常见算法，今天开始我们进入深度学习的介绍。作为深度学习的第一篇文章，我们就来聊聊深度学习的基础：神经网络(Neural等我继续说。
高效能光子处理器:开启超快速人工智能计算新纪元这种新设备利用光在芯片上执行深度神经网络的关键操作，为能够实时学习的高速处理器打开了大门。为当今最苛刻的机器学习应用提供动力的深度神经网络模型已经变得如此庞大和复杂，以至于它们正在突破传统电子计算硬件的极限。光子硬件可以利用光进行机器学习计算，提供了一好了吧！
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高通公司申请神经网络处理架构专利,提高机器学习任务的处理性能金融界2024年4月16日消息，据国家知识产权局公告，高通股份有限公司申请一项名为“用于神经网络的并行逐深度处理架构“公开号CN117897708A,申请日期为2022年8月。专利摘要显示，用于执行机器学习任务的方法和装置，并且具体地讲，涉及用于通过深度并行性改进性能的神经网络说完了。
机器也能高效学习?深度学习提取有效信息,正在推着我们前进!在阅读此文前，为了方便您进行讨论和分享，麻烦您点击一下“关注”，可以给您带来不一样的参与感，感谢您的支持。 编辑/江畔雨落 深度学习是一种机器学习方法，其核心思想是通过模拟人脑神经元之间的连接方式，构建具有多层次的神经网络结构，从而实现对数据的自动分析和学习。..
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...下中鸣机器人主要用于编程教学,暂不涉及人工智能深度学习技术的应用金融界3月19日消息，有投资者在互动平台向盛通股份提问：董秘您好，公司旗下的中鸣机器人有没有故障预警和故障诊断两大功能中融合了人工智能深度学习技术？利用卷积神经网络和循环神经网络？构建滚动轴承和齿轮箱的故障预警模型和故障诊断模型？公司回答表示：中鸣机器人主要用好了吧！
新型光芯片可执行深度神经网络关键计算它能以光学方式执行深度神经网络所需的所有关键计算，为制造能实时学习的高速处理器打开了大门。这种新型光芯片能够在不到半纳秒的时间内，完成机器学习分类任务的关键计算，性能与传统硬件相当。该芯片由相互连接的模块组成，形成一个光学神经网络，并采用商业代工工艺制造，这是什么。
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