卷积神经网络通道_卷积神经网络通道数
华为公司取得卷积神经网络的压缩方法及装置专利,有利于降低计算...华为技术有限公司取得一项名为“卷积神经网络的压缩方法及装置“授权公告号CN112580772B,申请日期为2019年9月。专利摘要显示，本发明公开了一种卷积神经网络的压缩方法，包括：根据第一卷积神经网络中每个卷积层的参数压缩比计算得到所述每个卷积层通道维的切分数s;将第等我继续说。
海康威视取得3D卷积神经网络在神经网络处理器上的处理方法和装置...本申请提供一种3D卷积神经网络在神经网络处理器上的处理方法和装置。本申请中，将图序列在时间维度上的数据拼接到通道维度上，得到多个2D拼接图，同时，将C3D卷积层的3D卷积核在时间维度上的数据也拼接到通道维度上，得到2D拼接卷积核。由此，神经网络处理器可以基于该2D拼等我继续说。
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镕铭微电子申请视频处理专利,使常用的卷积神经网络加速器高效加速...将第一亮度通道信息中的像素值替换为目标像素值后，得到第二亮度通道信息。通过对双边滤波算法优化，使常用的卷积神经网络加速器高效的加速双边滤波，释放GPU和CPU的计算资源。利用加速器量化模式，去除了前处理和后处理的过程，同时避免了加速器对矩阵数学操作性能低的缺点后面会介绍。
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中威电子申请日夜状态检测专利,通过卷积神经网络准确地检测日夜状态通过R通道分量滤波技术，对RGB图像数据进行滤波处理；将RGB图像数据进行缩放处理，缩放至预设尺寸，得到输入图像；提取输入图像的图像特征；将输入图像的图像特征输入至卷积神经网络中；通过卷积神经网络，确定初步日夜状态检测结果；通过抖动过滤技术，对初步日夜状态检测结果进行是什么。
中信银行申请基于并行神经网络的专利,减少人工分析测试的耗时、易...中信银行股份有限公司申请一项名为“一种基于并行神经网络的复杂文本验证方法及系统“公开号CN117373032A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本发明涉及一种基于并行神经网络的复杂文本验证方法及系统，采用预设的卷积神经网络统一生成多通道特征矩阵并分解获得文本说完了。
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华为公司申请神经网络后处理专利,增强神经网络模型的表达能力和...本申请实施例提供了一种神经网络后处理方法，涉及人工智能领域。通过响应于接收到的神经网络层的卷积结果，基于该神经网络层的通道信息从预先构建的查找表中查找与其匹配的地址表项，及从匹配的地址表项中选取与该卷积结果对应的激活量化参数，再基于卷积结果及所选取的激活后面会介绍。
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全志科技申请神经网络非线性量化的神经架构搜索方法专利,可以自动...本发明公开了一种基于神经网络非线性量化的神经架构搜索方法，该方法包括：使用经过训练的包含多种卷积算子的大型神经网络构建超网络，超网络以浮点数方式存储和运行；从超网络中切割部分通路和结构，并继承权重，评估子网络在经过非线性量化后的硬件约束，得到性能最好的P个子网好了吧！
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云天励飞获得发明专利授权:“图像处理方法、装置及电子设备”第一权重尺寸为卷积神经网络中卷积核的目标权重尺寸；将第一权重尺寸拆分为M*N个通道对应的第二权重尺寸，第二权重尺寸为电子设备当前的硬件设施能够支持进行卷积运算的卷积核的权重尺寸；获取相应通道数对应的第一图像数据与第二权重尺寸进行卷积运算，并将所得到的卷积结果是什么。
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...科技申请一种改进深度学习模型优化方法专利,设计更加完善的网络结构通过卷积神经网络引入卷积层和采样层两个过程，最后连接全连接层；步骤二、在卷积层里，在进行图像处理的过程中，对于三通道RGB图像，它的每个通道相当于一个二维矩阵，卷积核按照设定好的步长在输入图像上滑动，并且在每次滑动之后完成一次卷积操作，得到相应的特征图谱，之后每层好了吧！
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航宇微取得基于加权损失融合网络的遥感图像分割专利,提高遥感图像...本发明涉及一种基于加权损失融合网络的遥感图像分割方法、装置及介质的技术方案，包括：对遥感影像进行预处理，得到训练数据；构建卷积神经网络，卷积神经网络包括多通道训练分支的编码器，通过编码器对训练数据进行上下文提取；构建双金字塔模块，通过双金字塔模块的对训练数据进等我继续说。
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