卷积神经网络图像分类_卷积神经网络图像增强
...卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置专利,实现对产品图像中...本发明提供了一种基于卷积神经网络的缺陷检测方法和缺陷检测装置，属于基于神经网络的图像处理领域，缺陷检测方法包括：设置缺陷类别及缺陷标签，采集缺陷图像并生成标注图像，将缺陷图像基于对应的标注图像划分成训练集、验证集和测试集，构建包括三个残差模块和三个解码模块的等我继续说。
...及图像处理系统专利,提高利用卷积神经网络进行任务处理的处理效率电子设备及图像处理系统“公开号CN117540773A,申请日期为2022年7月。专利摘要显示，本申请提供一种任务处理方法、装置、电子设备及图像处理系统，该方法包括：获取目标卷积神经网络的拓扑结构；所述拓扑结构包括计算层的类型，以及，计算层之间的连接关系；依据所述目标卷积神后面会介绍。
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锐云科技取得一种基于卷积神经网络的人脸识别方法专利,能够更加...本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法，包括利用训练数据集训练人脸识别网络，将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络，利用GAP层对中间特征图进行全局平均池化操作，初级特征向量顺次经过全连接层和softmax层，最后输出得到分类结果等步骤。人脸识别网络包括DSAG是什么。
双元科技:公司自主研发的机器视觉软件算法融合了基于卷积神经网络...和循环神经网络(RNN)等模型进行特征提取和判别的吗？公司回答表示：公司自主研发的机器视觉的软件算法既包含传统的图像解码、缺陷定位融合特征提取和缺陷过滤筛选等图像处理算法等，还融合了基于卷积神经网络的表面缺陷检测方法等，完成对被测物复杂的表面缺陷类型识别，避免是什么。
南京耘瞳取得轧钢板表面缺陷检测专利,降低人工成本,并提高缺陷检测...该检测方法将高精度线阵扫描相机采集轧钢板表面的二维图像输入Mask R‑CNN 的卷积神经网络检测模型中进行识别，得到图像上的缺陷类别和缺陷区域；将轧钢板表面的轮廓点云数据通过主成分分析法和RANSAC 平面拟合算法识别缺陷点，并将缺陷点进行欧式聚类，获得轧钢板表面的说完了。
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三星取得CNN专利,提升输入图像的分类效率金融界2024年1月11日消息，据国家知识产权局公告，三星电子株式会社取得一项名为“产生输入图像的分类的卷积神经网络及计算机实现方法“授权公告号CN108734269B,申请日期为2017年11月。专利摘要显示，产生输入图像的分类的卷积神经网络及计算机实现方法。在此公开了用于等会说。
清华大学取得图像分类模型专利,可以增加有效的训练数据集样本清华大学取得一项名为“一种图像分类模型的数据集扩充方法、训练方法及装置“授权公告号CN112613575B,申请日期为2020年12月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种图像分类模型的数据集扩充、训练方法及装置，所述图像分类模型基于卷积神经网络实现，所述数据集扩充方法后面会介绍。
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华为公司申请神经网络识别专利,能识别图像和视频中的人类协同活动用于对由图像或视频的帧序列中显示的两个人共同执行的人类协同活动进行分类的方法、系统和处理器可读介质。2D卷积神经网络用于识别进行协同活动的两个人中的每个人的在图像内或每个帧内可见的人体上的关键点，如人体关节。为每个图像或帧创建所述关键点的经编码表示，所述等会说。
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TCL科技取得图像识别专利,提高了对缺陷目标的识别效率及正确率本发明适用于图像识别技术领域，提供了一种图像识别方法、装置及终端设备，通过获取原始图像，并对该原始图像进行预处理得到第一图像和第二图像后，将该第一图像输入一级分类卷积神经网络，得到图像类别信息，再将该第二图像输入与该图像类别信息对应的二级检测卷积神经网络，得到后面会介绍。
盛视科技申请人体图像质量评分专利,提高人体图片质量分析及行人再...本申请提供了一种人体图像质量评分方法，包括：对目标图像进行人体检测，获取人体图像；计算人体图像的全局特征预测分数W;将人体图像输入人体质量评分卷积神经网络做类别预测，将人体特征类别预测概率映射到人体特征预测分数；将全局特征预测分数W作为人体特征预测分数的权重，加还有呢？
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