卷积神经网络训练参数_卷积神经网络训练
格力申请基于卷积神经网络的温度控制专利,提高空调的温度控制准确性本发明公开了一种基于卷积神经网络的温度控制方法、装置、空调及介质，该方法包括：采集环境参数和用户状态数据，并基于所述环境参数和所述用户状态数据构建训练数据；根据所述训练数据对残差卷积神经网络进行模型训练，生成目标温度控制模型；基于所述目标温度控制模型生成当前后面会介绍。
中远海特获得发明专利授权:“一种车辆抓拍识别系统及方法”构建车辆生成数据和卷积神经网络模型；利用车辆生成数据对优化后的卷积神经网络模型进行车辆识别训练，对卷积神经网络模型进行超参数优化，直至卷积神经网络模型的车辆识别正确率达到预设准确率；获取目标车辆图片，对目标车辆图片进行预处理；利用训练好的卷积神经网络模型对预小发猫。
万科思自动化申请种抽油机工况智能分析方法和系统专利,提高抽油机...该方法包括通过采集抽油机的电参数数据，绘制示功图，并利用优化的图卷积神经网络GCN对工况的知识图谱进行特征提取和训练；同时通过使用知识蒸馏算法提高工况故障分析的准确性；对实时工况的数据进行分析，并进行分级预警，提供对应的处理措施提醒。本发明通过上述技术可提高抽说完了。
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中国银行申请图像分类专利,能够大幅度减少模型中需要学习的参数,...一层全局平均池化层以及一层全连接层；获取目标图像数据，将目标图像数据输入训练后的卷积神经网络，得到目标图像数据相应的特征向量；基于全连接层和特征向量，确定目标图像的目标图像类别。本申请提供的方法，能够大幅度减少模型中需要学习的参数，从而提升模型的工作效率。本文还有呢？
邮储银行申请图像处理专利,实现在较少参数数量的情况下得到较高的...训练得到的，所述卷积神经网络至少包括残差投影模块，所述残差投影模块用以学习高分辨率特征，所述高分辨率特征是通过转置卷积将低分辨率特征投影到高分辨率特征空间得到的；根据所述超分辨图像，得到所述低分辨率图像对应的高分辨率图像。通过本申请实现了在较少参数数量的情小发猫。
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设研院申请交通目标检测专利,显著提高了交通目标检测的准确性和效率该方法包含模型训练和推理两个阶段。在训练阶段，神经网络架构包括前向层族，由多个卷积层组成。这些层中包含至少两个结构重参数化层和一个特征混合层，用于从图像中提取交通目标特征。结构重参数化层内设有不同kernel size的并行卷积分支，以提取多样化特征。网络还包含中置层后面会介绍。
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