卷积神经网络训练方法_卷积神经网络训练过程
清华大学取得去模糊卷积神经网络训练专利,提高去模糊效果金融界2024年4月23日消息，据国家知识产权局公告，清华大学取得一项名为“去模糊卷积神经网络训练方法、装置、设备及存储介质“授权公告号CN114240764B,申请日期为2021年11月。专利摘要显示，本申请提出了一种去模糊卷积神经网络训练方法、装置、设备及存储介质，其中，方好了吧！
清华大学取得图像分类模型专利,可以增加有效的训练数据集样本清华大学取得一项名为“一种图像分类模型的数据集扩充方法、训练方法及装置“授权公告号CN112613575B,申请日期为2020年12月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种图像分类模型的数据集扩充、训练方法及装置，所述图像分类模型基于卷积神经网络实现，所述数据集扩充方法后面会介绍。
视源股份取得肺结节检测模型相关专利,降低了标注成本本发明公开了一种肺结节检测模型训练方法、检测方法及装置。基于半监督学习方法训练肺结节检测模型，减少了训练肺结节检测模型所需的标注数据的数量，进而降低了标注成本。此外，通过计算各结节特征之间的连接矩阵，基于连接矩阵构建图卷积神经网络，利用图卷积神经网络充分挖还有呢？
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