长短期记忆网络_长短期记忆网络模型

三星取得用于高阶长短期记忆网络的系统和方法专利,提供一种用于...金融界2023年12月5日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社取得一项名为“用于高阶长短期记忆网络的系统和方法“授权公告号CN108304914B,申请日期为2018年1月。专利摘要显示,提供一种用于高阶长短期记忆网络(LSTM)的系统和方法。所述方法包括:配置多个长短期记等我继续说。

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三星取得经由选择性修剪来加速长短期记忆网络专利,神经网络包括...金融界2024年2月28日消息,据国家知识产权局公告,三星电子株式会社取得一项名为“经由选择性修剪来加速长短期记忆网络“授权公告号CN110084357B,申请日期为2019年1月。专利摘要显示,一种用于修剪的系统和方法。神经网络包括多个长短期记忆单元,每个长短期记忆单元包括还有呢?

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海颐软件申请深度学习专利,提升配电网调度指令生成的准确性和效率该方法利用长短期记忆网络构建了一个基于深度学习的配电网调度指令生成模型,通过对配电网历史数据进行特征提取和训练基于深度学习的配电网调度指令生成模型,使基于深度学习的配电网调度指令生成模型能够学习配电网运行状态的复杂模式和规律,并生成相应的调度指令,实现了后面会介绍。

长江电力申请HS-LSTM算法专利,提高继电保护装置故障率预测性能本发明基于和声搜索算法‑长短期记忆网络(记为HS‑LSTM)的继电保护装置故障率预测方法。首先,基于机理分析建立继电保护装置可靠性分布模型。然后,将生成的故障率时间序列作为训练LSTM神经网络的输入,该神经网络可用于预测预定义视界内继电保护装置的故障率。为了提高好了吧!

国子软件取得动态视频内容编码检索方法及系统专利,实现快速查询到...使用生成对抗网络(GAN)和长短期记忆网络(LSTM)选择视频关键帧做数据压缩和特征提取,并结合哈希技术进行检索,采用基于细粒度语义关联挖掘的动态视频内容编码检索技术,根据监控视频,监控图像等流数据,在进行查询任务时,基于提取的异常特征以此快速查询到异常数据,检测到异常还有呢?

山东钢铁申请一种带有合金烘烤设备的转炉的出钢量预测方法专利,...与LSTM长短期记忆递归神经网络相结合,对合金烘烤称量前可以获取的铁水废钢信息进行筛选训练,找到铁水、废钢信息与出钢量之间的非线性关系,可以在原料装炉完毕后烘烤合金称量前,在转炉流程的前期,快速准确的预测转炉出钢量,利于炼钢合金化后钢水成分的窄成分控制,提高钢液是什么。

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研究人员推出 xLSTM 神经网络架构,可同时处理所有 TokenIT之家5 月13 日消息,研究人员Sepp Hochreiter 和Jürgen Schmidhuber 在1997 年共同提出了长短期记忆(Long short-term memory,LSTM)神经网络结构,可用来解决循环神经网络(RNN)长期记忆能力不足的问题。而最近Sepp Hochreiter 在arXiv 上发布论文,提出了一种名为xLSTM(Ex说完了。

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循环神经网络(RNN):如何处理自然语言?今天我们来介绍可以处理自然语言等序列数据的循环神经网络。循环神经网络(RNN)是一种强大的神经网络模型,它能够处理序列数据,如时间序列数据或自然语言。当然传统的RNN同样存在梯度消失和梯度爆炸的问题,这限制了其在处理长序列时的性能,而优化后的长短期记忆(LSTM)和后面会介绍。

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