长短期记忆神经网络预测_长短期记忆神经网络
河南汇祥通信取得基于长短时记忆循环神经网络的综合管廊运维预测...金融界2024年11月6日消息,国家知识产权局信息显示,河南汇祥通信设备有限公司取得一项名为“基于长短时记忆循环神经网络的综合管廊运维预测方法”的专利,授权公告号CN 112598222 B,申请日期为2020年11月。
山东钢铁申请一种带有合金烘烤设备的转炉的出钢量预测方法专利,...具体为一种带有合金烘烤设备的转炉的出钢量预测方法,将独立成分分析法(ICA)与LSTM长短期记忆递归神经网络相结合,对合金烘烤称量前可以获取的铁水废钢信息进行筛选训练,找到铁水、废钢信息与出钢量之间的非线性关系,可以在原料装炉完毕后烘烤合金称量前,在转炉流程的前期小发猫。
中国石油取得深度学习专利,能够精准地预测不同深度储层的孔隙度和...本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法,包括:获取测井数据训练集;构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络,并结合两者进行序列建模,生成多模Bi‑LSTM模型;将所述训练集输入多模Bi‑LSTM模型,采用联和训练的方式对其进行训练,对卷积神经网好了吧!
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中国石油获得发明专利授权:“一种基于深度学习的储层特征预测方法...专利名为“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型”,专利申请号为CN202110694823.9,授权日为2024年3月15日。专利摘要:本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法,包括:获取测井数据训练集;构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络,并结合等会说。
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长江电力申请HS-LSTM算法专利,提高继电保护装置故障率预测性能一种基于HS‑LSTM算法的继电保护装置故障率预测方法,本发明基于和声搜索算法‑长短期记忆网络(记为HS‑LSTM)的继电保护装置故障率预测方法。首先,基于机理分析建立继电保护装置可靠性分布模型。然后,将生成的故障率时间序列作为训练LSTM神经网络的输入,该神经网络可后面会介绍。
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