长短期记忆网络模型
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杭州电力设备制造申请基于城市微气象模型的分布式光伏发电功率预测...本发明公开了一种基于城市微气象模型的分布式光伏发电功率预测方法,其特征在于,包括:利用构建的嵌入式图卷积‑长短期记忆网络,以近期获取的气象数据和发电功率数据作为输入,实现对发电功率的预测;所述嵌入式图卷积‑长短期记忆网络由图卷积神经网络和长短期记忆网络组成,图等我继续说。
海颐软件申请深度学习专利,提升配电网调度指令生成的准确性和效率该方法利用长短期记忆网络构建了一个基于深度学习的配电网调度指令生成模型,通过对配电网历史数据进行特征提取和训练基于深度学习的配电网调度指令生成模型,使基于深度学习的配电网调度指令生成模型能够学习配电网运行状态的复杂模式和规律,并生成相应的调度指令,实现了后面会介绍。
长江电力申请HS-LSTM算法专利,提高继电保护装置故障率预测性能本发明基于和声搜索算法‑长短期记忆网络(记为HS‑LSTM)的继电保护装置故障率预测方法。首先,基于机理分析建立继电保护装置可靠性分布模型。然后,将生成的故障率时间序列作为训练LSTM神经网络的输入,该神经网络可用于预测预定义视界内继电保护装置的故障率。为了提高小发猫。
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金现代申请建筑能耗预测专利,能够及时发现异常情况,为建筑能源管理...根据所获取的相关参数和能耗预测模型,预测建筑能耗;其中,在预测建筑能耗的过程中,在长短期记忆网络之前加入注意力层,通过改进的长短期记忆网络构建能耗预测模型,预测建筑用电,实现建筑能耗的预测。本发明基于改进的长短期记忆网络预测建筑在未来一段时间内的能耗情况,预测还有呢?
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