神经网络训练数据特征_神经网络训练数据集
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云天励飞获得发明专利授权:“神经网络权重参数的训练方法、特征...证券之星消息，根据企查查数据显示云天励飞(688343)新获得一项发明专利授权，专利名为“神经网络权重参数的训练方法、特征分类方法及对应装置”，专利申请号为CN201911391475.7,授权日为2024年3月22日。专利摘要：本发明实施例提供一种神经网络权重参数的训练方法、特征分等我继续说。
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工商银行申请神经网络特征选择增强专利,降低特征的复杂性,解决数据...尤其涉及一种基于神经网络特征选择增强的数据分类方法及装置。在神经网络模型的训练过程中，重新设计了特征敏感度估计器，然后利用推进策略，通过其估计的误差来权衡所有的样本，然后再每次迭代训练过程中收集最相关的因素，最后使用之前选择的特征来评估性能，直到选择出特征较小发猫。
...一种数据处理方法、装置及设备专利,基于数据处理方法对图神经网络...本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取用于对图神经网络模型进行模型训练的图结构数据，所述图结构数据中包括节点、边和节点特征；根据预先设定的隐私数据遗忘要求，对所述图结构数据中包含的隐私数据进行定位，并根据定位结果确定所述图结构数据小发猫。
捷顺科技取得数据增强专利,生成改变特征的增强数据,减少神经网络...本申请实施例公开了一种数据增强的方法及装置，用于生成改变特征的增强数据，从而通过增强数据减少神经网络模型拟合度过高的情况。本申请实施例方法包括：训练初始生成模型，得到目标生成模型，所述目标生成模型为基于生成式对抗网络GAN的神经网络模型，所述目标生成模型用于根小发猫。
神经网络的不可解释性神经网络的不可解释性是指神经网络的内部结构和工作原理很难被人类理解和解释的特点。神经网络的不可解释性主要有以下几个方面： 神经网络的参数数量很多，导致模型的复杂性很高，难以分析每个参数的作用和影响。神经网络的训练过程依赖于大量的数据，而数据本身可能存在偏差还有呢？
大华股份申请神经网络模型训练专利,提高神经网络模型的训练效率神经网络模型训练方法包括：获取多个原始数据集，基于原始数据集中各样本图像的初始特征图与其他原始数据集中各样本图像的初始特征图之间的相似度，确定各原始数据集对应的近邻数据集；从分配的原始数据集及其近邻数据集中分别选取样本图像组成训练数据集；基于训练数据集中的等我继续说。
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海康威视取得神经网络训练专利,提高神经网络模型的性能本申请提供一种神经网络训练方法、装置、电子设备及可读存储介质，该神经网络训练方法包括：利用待训练神经网络的固定层对第一类型训练数据进行处理，以得到加密特征；基于所述加密特征，以及第二类型训练数据，对所述待训练神经网络的可训练层进行训练，直至所述待训练神经网络收说完了。
海康威视取得CN112990424B专利,提高神经网络模型的训练效率本申请公开了一种神经网络模型训练的方法和装置，属于机器学习技术领域。所述方法包括：获取新增样本集；将所述新增样本集输入目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型中至少一个候选分割层输出的特征数据集，其中，所述候选分割层为所述目标神经网络模型中的网络层；确定每个等我继续说。
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...神经网络的滚动轴承故障诊断专利,能有效提取特征信号并抑制高频噪声一种基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法，首先获取样本数据，得到训练数据集和测试数据集，训练数据集输入滚动轴承故障诊断模型进行训练，故障诊断模型的第一宽卷积核层具有扩张卷积核，实现了更大的感受野，能有效提取特征信号并抑制高频噪声；相关通道注意力机制模块为是什么。
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锐云科技取得一种基于卷积神经网络的人脸识别方法专利,能够更加...本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法，包括利用训练数据集训练人脸识别网络，将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络，利用GAP层对中间特征图进行全局平均池化操作，初级特征向量顺次经过全连接层和softmax层，最后输出得到分类结果等步骤。人脸识别网络包括DSAG后面会介绍。
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