神经网络训练数据集_神经网络训练步骤
小米汽车取得数据压缩网络模型构建专利,压缩后的小规模数据集能够...从而搜索出最优网络模型。本发明通过蒸馏器来压缩数据集，通过去除用于神经架构搜索的大规模数据集中的冗余信息，将大规模数据集转化为小规模数据集，并尽量多地保留大规模数据集中的信息。压缩后的小规模数据集能够极大地减少神经架构搜索中训练不同模型所需的计算量，加速等我继续说。
OPPP取得神经网络训练专利,降低处理资源占用量,使其更易于部署在...OPPO广东移动通信有限公司取得一项名为“一种神经网络的训练方法、音频分离方法、装置及设备“授权公告号CN114171053B,申请日期为2021年12月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种神经网络的训练方法、音频分离方法、装置及设备，该训练方法包括：获取音频数据集；基于是什么。
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世平信息申请卷积神经网络训练方法及系统专利,在目标函数中加入...杭州世平信息科技有限公司申请一项名为“卷积神经网络训练方法及系统”的专利，公开号CN 118798302 A,申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本发明属于神经网络领域，公开一种卷积神经网络训练方法及系统；所述方法包括：获取数据集并随机选择b个样本；对于X m在数据集中均匀随等我继续说。
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自走科技申请用于控制机械臂的神经网络训练专利,提高机械臂工作...本申请实施例提供一种用于控制机械臂的神经网络训练方法、装置、设备及介质，所述方法包括：获取相机拍摄的图像和机械臂的关节信息，生成数据集；其中，所述相机包括第一视角相机和第二视角相机；输入数据集至神经网络模型，并实时训练神经网络模型，得到机械臂动作序列；基于机械臂说完了。
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大华股份申请神经网络模型训练专利,提高神经网络模型的训练效率神经网络模型训练方法包括：获取多个原始数据集，基于原始数据集中各样本图像的初始特征图与其他原始数据集中各样本图像的初始特征图之间的相似度，确定各原始数据集对应的近邻数据集；从分配的原始数据集及其近邻数据集中分别选取样本图像组成训练数据集；基于训练数据集中的还有呢？
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高通公司申请神经网络的分层监督训练专利,实现使用分层监督训练...本公开的某些方面提供了用于使用分层监督训练神经网络的技术。示例方法一般包括：使用训练数据集以及初始数量的分类簇来训练具有多个阶段的神经网络，训练数据集中的数据可被分类到该初始数量的分类簇中。基于相对于初始数量的分类簇的减少数量的分类簇和验证数据集，针对每好了吧！
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云天励飞获得发明专利授权:“神经网络权重参数的训练方法、特征...专利名为“神经网络权重参数的训练方法、特征分类方法及对应装置”，专利申请号为CN201911391475.7,授权日为2024年3月22日。专利摘要：本发明实施例提供一种神经网络权重参数的训练方法、特征分类方法及对应装置，神经网络权重参数的训练方法包括：获取样本数据集，样本数据还有呢？
四川省建筑设计研究院申请基于神经网络预训练大模型的旁路定向微调...本申请公开了一种基于神经网络预训练大模型的旁路定向微调方法和系统，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：从原始问答数据集中剔除情感置信度不满足情绪阈值的数据得到新的问答数据集，并将其划分训练集和测试集；采用训练集在预训练大模型的旁路进行微调，同时约束模型的工等我继续说。
海康威视取得CN112990424B专利,提高神经网络模型的训练效率本申请公开了一种神经网络模型训练的方法和装置，属于机器学习技术领域。所述方法包括：获取新增样本集；将所述新增样本集输入目标神经网络模型，得到所述目标神经网络模型中至少一个候选分割层输出的特征数据集，其中，所述候选分割层为所述目标神经网络模型中的网络层；确定每个等我继续说。
华为公司取得神经网络的生成方法、训练方法和使用方法专利,提供了...本发明提供了一种生成训练神经网络的训练数据的方法、训练神经网络的方法和利用神经网络进行自主操作的方法，以及相关设备和系统。一种训练用于环境中对象的自主操作的神经网络的方法，包括：基于样本数据集生成策略值；基于所述策略值生成近似动作值函数；通过所述近似动作值等我继续说。
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