神经网络训练样本扩充
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TCL科技取得训练样本扩充方法专利,提高神经网络模型的训练效率以得到扩充训练样本组。本发明通过经过训练的生成网络模型生成训练图像对应的第一合成图像，并将第一合成图像作为初始训练样本组的扩充图像补充至初始训练样本组，从而实现了训练样本的自动扩充，降低了训练样本扩充的工作量，提高了训练样本扩张的效率，进而提高了神经网络模小发猫。
OPPP申请信道数据的数据扩充方法、装置、设备及存储介质专利,该...一种信道数据的数据扩充方法、装置、设备及存储介质，涉及移动通信领域。该方法包括：参照参考数据集中参考数据的空间分布，对真实信道数据进行扩充得到扩充信道数据(220)。该方法可以便捷高效地获取大量信道数据用作神经网络模型的训练样本。本文源自金融界
国能常州第二发电申请基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断专利...一种基于深度卷积神经网络的滚动轴承故障诊断方法，首先获取样本数据，得到训练数据集和测试数据集，训练数据集输入滚动轴承故障诊断模型进行训练，故障诊断模型的第一宽卷积核层具有扩张卷积核，实现了更大的感受野，能有效提取特征信号并抑制高频噪声；相关通道注意力机制模块为等会说。
清华大学取得图像分类模型专利,可以增加有效的训练数据集样本本申请实施例公开了一种图像分类模型的数据集扩充、训练方法及装置，所述图像分类模型基于卷积神经网络实现，所述数据集扩充方法包括：针对图像分类模型的训练数据集中的至少部分图片样本中的每个图片样本，分别执行如下操作：获取该图片样本对应预设类别的类激活图CAM;采用预等会说。
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广汽埃安申请一项名为“基于汽车雷达数据的目标识别方法、装置、...获取训练样本并基于所述训练样本进行数据扩充得到训练集；基于所述训练集训练神经网络，得到目标识别模型，其中，所述基于所述训练集训练神经网络包括基于涡旋优化所述目标识别模型的网络参数；获取汽车针对目标物体的雷达数据并将所述雷达数据作为所述目标识别模型的输入，并基等我继续说。
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