神经网络训练样本_神经网络训练样本个数
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TCL科技取得训练样本扩充方法专利,提高神经网络模型的训练效率以得到扩充训练样本组。本发明通过经过训练的生成网络模型生成训练图像对应的第一合成图像，并将第一合成图像作为初始训练样本组的扩充图像补充至初始训练样本组，从而实现了训练样本的自动扩充，降低了训练样本扩充的工作量，提高了训练样本扩张的效率，进而提高了神经网络模还有呢？
...该方法可以便捷高效地获取大量信道数据用作神经网络模型的训练样本专利摘要显示，一种信道数据的数据扩充方法、装置、设备及存储介质，涉及移动通信领域。该方法包括：参照参考数据集中参考数据的空间分布，对真实信道数据进行扩充得到扩充信道数据(220)。该方法可以便捷高效地获取大量信道数据用作神经网络模型的训练样本。本文源自金融界
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清华大学申请基于注意力机制的小样本图像分类方法及装置专利,解决...得到不同网络下的图像特征，并进行融合得到分类超平面；根据分类超平面更新支持集样本的原型，并计算查询集样本与支持集样本的原型的距离，以将查询集样本分类到支持集样本的类别中。由此，解决了小样本图像识别的数据量少，难以训练深层的神经网络，造成小样本深度学习模型的泛化后面会介绍。
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盛视科技申请证件鉴伪的小样本训练方法专利,通过训练好的神经网络...盛视科技股份有限公司申请一项名为“证件鉴伪的小样本训练方法“公开号CN117636120A,申请日期为2023年10月。专利摘要显示，本发明公开了一种证件鉴伪的小样本训练方法，包括以下步骤：基于深度学习的防伪区域相似度比对，通过训练好的神经网络模型分别提取待核验证件图像是什么。
...降噪模型的训练方法、语音增强方法”专利,能够通过纯净语音样本...对带噪语音样本信号帧进行特征提取，获得第一带噪语音特征并输入到预设的神经网络模型，获得预测信号掩蔽系数，利用损失函数计算纯净语音样本信号帧与谐波信号掩蔽系数的乘积、带噪语音样本信号帧与预测信号掩蔽系数的乘积之间的损失，根据损失，对神经网络模型进行迭代训练，直还有呢？
集度汽车申请“车辆内音频样本的生成方法、装置、计算设备及存储...金融界2024 年7 月12 日消息，天眼查知识产权信息显示，集度汽车申请一项名为“车辆内音频样本的生成方法、装置、计算设备及存储介质”说完了。 第一信号；根据第一信号生成混合发声信号，再生成第二信号；以第一信号作为第二信号的标注信息，训练用于音频数据分离的目标神经网络。
华为公司取得神经网络训练专利,提高目标神经网络的物体检测精度本申请实施例公开了一种神经网络的训练方法、物体检测方法、装置及设备，该方法包括：先通过第一特征提取子网络提取第一支持样本中物体的类别特征以及第二支持样本中物体的类别特征，并通过第一损失函数计算这两个支持样本中物体的类别特征间的差异；然后基于第二支持样本中说完了。
清华大学取得神经网络训练和图像生成方法及装置专利,可提升图像的...金融界2024年4月15日消息，据国家知识产权局公告，清华大学取得一项名为“神经网络训练和图像生成方法及装置“授权公告号CN113506229B,申请日期为2021年7月。专利摘要显示，本公开涉及一种神经网络训练和图像生成方法及装置，所述方法包括：将样本场景的样本动态视觉信息输等我继续说。
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世平信息申请卷积神经网络训练方法及系统专利,在目标函数中加入...杭州世平信息科技有限公司申请一项名为“卷积神经网络训练方法及系统”的专利，公开号CN 118798302 A,申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本发明属于神经网络领域，公开一种卷积神经网络训练方法及系统；所述方法包括：获取数据集并随机选择b个样本；对于X m在数据集中均匀随小发猫。
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OPPO申请神经网络模型的训练方法及相关装置专利,训练出一个具有较...OPPO广东移动通信有限公司申请一项名为“神经网络模型的训练方法及相关装置“公开号CN117649585A,申请日期为2022年8月。专利摘要显示，本申请实施例提供了一种神经网络模型训练方法及相关装置，包括：从训练图像集中选择N个训练图像样本；根据N个训练图像样本生成M个全等会说。
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