什么是模型的过拟合_什么是模型的泛化能力
苏州挚途取得基于单目视觉的地表模型拟合方法和装置专利金融界2024年9月28日消息，国家知识产权局信息显示，苏州挚途科技有限公司取得一项名为“基于单目视觉的地表模型拟合方法和装置”的专利，授权公告号CN 113345087 B,申请日期为2021年6月。
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长安汽车获得发明专利授权:“一种电池寿命模型参数拟合方法”证券之星消息，根据企查查数据显示长安汽车(000625)新获得一项发明专利授权，专利名为“一种电池寿命模型参数拟合方法”，专利申请号为CN202210722880.8,授权日为2024年7月23日。专利摘要：本发明涉及动力电池技术领域，尤其涉及一种电池寿命模型参数拟合方法，将日历容量衰减等我继续说。
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概伦电子申请QA拟合精度专利,提升模型拟合精度上海概伦电子股份有限公司申请一项名为“一种兼顾QA且提升模型拟合精度的方法及系统“公开号CN117829050A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明公开一种兼顾QA且提升模型拟合精度的方法即系统，方法包括以下步骤：获取模型的QA规则，判断模型初始条件是否符合所说完了。
...专利,生成改变特征的增强数据,减少神经网络模型拟合度过高的情况从而通过增强数据减少神经网络模型拟合度过高的情况。本申请实施例方法包括：训练初始生成模型，得到目标生成模型，所述目标生成模型为基于生成式对抗网络GAN的神经网络模型，所述目标生成模型用于根据输入图片的语义信息生成对应的增强图片；获取待增强图片；根据所述待增强图还有呢？
中国石油申请基于RU-Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及...金融界2024年3月9日消息，据国家知识产权局公告，中国石油天然气股份有限公司申请一项名为“基于RU-Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置“公开号CN117669351A,申请日期为2022年8月。专利摘要显示，本发明实施例提供一种基于RU‑Net和LSTM神经网络模型的自好了吧！
...申请:“基于RU-Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置”证券之星消息，根据企查查数据显示中国石油(601857)公布了一项国际专利申请，专利名为“基于RU-Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置”，专利申请号为PCT/CN2023/112465,国际公布日为2024年3月7日。专利详情如下：图片来源：世界知识产权组织(WIPO)今年以来中国等会说。
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...检测方法专利,有利于减少深度学习网络模型过拟合的风险,提高其性能若偏差程度参数PC 小于偏差程度参数阈值PCY,则将其标记为训练质谱数据，将所有训练质谱数据整合为训练数据集，利用训练数据集对卷积神经网络进行训练，得到训练好的深度学习网络模型，本发明有利于减少深度学习网络模型过拟合的风险，提高深度学习网络模型的性能。本文源自金小发猫。
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中国石油申请油藏地质模型优化专利,能够保持油藏地质模型拟合效果...所述低维参数包括油藏地质模型均值和油藏地质模型特征值；将所述低维参数作为输入，基于网络模型对所述低维参数进行训练，输出目标油藏地质模型；其中，所述网络模型是根据所述油藏地质模型和目标油藏地质模型进行确定的。本技术方案，能够保持油藏地质模型拟合效果的同时显著提说完了。
...精度模型的量化方法专利,能够有效避免浮点精度模型发生过拟合的问题根据所述多个待量化层各自对应的待量化位数，对所述多个待量化块进行量化感知训练。本申请通过对浮点精度模型的多个待量化块逐块进行量化感知训练，能够对在较少的训练数据集时，有效避免了浮点精度模型发生过拟合的问题，同时还提高了量化感知训练的训练效率，并且能够节约设还有呢？
...避免图文处理模型出现过拟合的情况,减少图文处理模型泛化性的损失根据训练提示特征和参考对齐特征进行相似性计算，并根据相似性计算结果确定目标损失，该参考对齐特征根据说明文本特征和样本图像特征确定；基于目标损失，训练待训练提示信息中的提示参数。该方法能够避免图文处理模型出现过拟合的情况，减少图文处理模型泛化性的损失。本文源还有呢？
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