什么是模型的鲁棒性_什么是模型的推广
...学习模型鲁棒性评估方法专利,为输出为软标签的目标模型的鲁棒性...本发明提出基于ORS面向软标签输出深度学习模型鲁棒性评估方法，属于鲁棒性评估技术领域。包括生成对抗文本，并使用对抗文本攻击目标模型，基于ORS计算目标模型的鲁棒性分数，评估鲁棒性。对抗文本基于词语重要性框架生成，词语重要性框架包括排序阶段和扰动阶段。利用文本对还有呢？
模型的鲁棒性分析
＋０＋
数学建模鲁棒性分析
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腾讯公司取得对话理解模型专利,有利于提高鲁棒性分析结果的准确性金融界2024年2月1日消息，据国家知识产权局公告，腾讯科技(深圳)有限公司取得一项名为“对话理解模型的鲁棒性分析方法、装置和计算机设备“授权公告号CN116579350B,申请日期为2023年7月。专利摘要显示，本申请涉及一种对话理解模型的鲁棒性分析方法、装置、计算机设备、..
模型鲁棒性和泛化性的区别
鲁棒对等模型
≥０≤
平安科技申请对抗防御专利,有效提高模型的鲁棒性根据第一目标图像和第二目标图像得到目标模型输入；采用局部均匀变换有效缓解了训练过程中的过拟合问题，采用迂回收放在保证网络性能不下降的前提下有效破坏了对抗噪声的结构；将主动防御与被动防御联合起来提高模型的鲁棒性。
鲁棒优化模型 可以用什么软件实现
模型具有鲁棒性
人保信息科技申请训练样本生成专利,提升分类模型的鲁棒性和泛化能力根据多个目标区域的处理结果，确定原始图像样本对应的新增图像样本，将多个原始图像样本分别对应的新增图像样本加入原始图像样本集，获得目标样本集。本实施例提供的方法使训练好的分类模型能够降低对特定光照、清晰度等条件的依赖性，从而提升分类模型的鲁棒性和泛化能力。
模型的鲁棒性检验
提高模型鲁棒性
中国一汽申请车载声纹唤醒专利,提高模型的鲁棒性得到目标声纹唤醒网络，并采用所述目标声纹唤醒网络对车载声纹进行唤醒。采用本方案，将声纹识别网络和语音唤醒网络在算法层面进行融合，构建一个声纹唤醒网络，减少因短语句降低声纹提取网络性能的影响；针对车载场景对车载噪声进行增强，以提高模型的鲁棒性。本文源自金融界
⊙ω⊙
合众汽车申请可达空间的获取方法专利,提升模型的鲁棒性以及泛化性能如此利用分类检测网络以及自适应分割网络实现可达空间中像素点的自适应提取，使得模型得以学习到更多与周围环境有关的特殊信息，提升了模型的鲁棒性以及泛化性能。并且，模型能够基于所学习到的这些信息对周围环境中的可达空间进行更精准的预测，提升了其输出的可达空间的准等我继续说。
TCL科技申请图像处理专利,提高图像分类模型的鲁棒性和分类准确性并对正例样本图像进行表征提取得到第二图像表征；根据中间图像表征以及第二图像表征构建第三图像表征；根据第一图像表征、第二图像表征以及第三图像表征，对图像分类模型进行训练，得到训练完成的图像分类模型。采用该方法可以提高图像分类模型的鲁棒性和分类准确性。本文源后面会介绍。
（°ο°）
腾讯公司申请支付风险识别专利,能提升模型的鲁棒性、稳定性和泛化...第一风险识别结果用于表征支付行为是否存在支付风险；基于第一风险识别结果对应的目标支付处理策略处理支付行为。采用本申请实施例的方法，降低了标注的时间和金钱成本，避免了标注数据不纯净的问题；对多个基分类器进行集成，可以提升模型的鲁棒性、稳定性和泛化能力，减少过拟小发猫。
...对抗神经网络实现数据资产健康度评估处理的专利,能够增强模型鲁棒性采用了本发明的基于对抗神经网络实现数据资产健康度评估处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，能够提高评估准确性、增强模型鲁棒性、扩展模型应用范围、优化资源利用，通过自动生成符合数据分布的样本，减少了对原始样本的依赖，节省了大量的数据标注和采集成本说完了。
汤臣倍健申请健康领域分类模型训练方法专利,提高分类模型的鲁棒性...向量；确定平均池化向量和加权池化向量之间的融合向量，并采用融合向量进行预测，得到预测类型；根据平均池化向量和加权池化向量确定信息瓶颈损失；根据待训练数据的标注类型和预测类型和信息瓶颈损失，训练预设分类模型。提高了分类模型的鲁棒性和分类准确性。本文源自金融界
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