神经网络控制系统的应用_神经网络控制系统的结构有哪几种
...能够在多个应用场景下实现较为精准地对古文字信息的检测、识别和...本发明提供了一种基于深度神经网络的古文字检测、识别和检索系统，最终能够在多个应用场景下实现较为精准地对古文字信息的检测、识别和方便地检索。从总体结构上划分，整个系统可分为开发者模块群、使用者模块群和演示控制模块，前者包括基于预检测的框标注模块、基于预识别等我继续说。
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亿嘉和:机器人产品应用人工神经网络技术,将拓展商用清洁、智慧共享...公司的机器人产品已应用了人工神经网络技术，且在“具身智能”领域深耕多年，已在语音交互、图像识别、任务生成等应用领域深耕多年，在计算机视觉、环境感知技术、AI大模型、机器人控制、导航定位等方面不断取得突破。公司的核心业务是机器人产品及系统解决方案，部分不含机器后面会介绍。
...芯片具备深度学习、神经网络算法的平台加速能力,可面向多应用场景前端信号处理和智能控制，芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力，可以实现12tops的算力，具有高性能、高可靠、低功耗的特点；可面向航空航天、智能安防、机器人、AIoT、智能制造、智慧交通等应用场景。2、在研发创新方面，公司于2023年启动了玉龙910人工智能芯片的研小发猫。
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新劲刚:公司的数据链传输技术可用于相关AI应用场景金融界12月16日消息，有投资者在互动平台向新劲刚提问：美国的C4神经网络系统主要依靠军事数据链(如Link 16、Link 11等)来进行实时数据传输和指挥控制，公司的数据链传输技术是否也能在相关AI应用场景中使用？公司回答表示：公司的数据链传输技术可以在相关AI应用场景中使用。
ゃōゃ
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航宇微:新一代嵌入式人工智能芯片玉龙810A已在部分商业卫星上成功...现在AI应用端开始陆续发布，贵司属于AI应用的上游，在算力，数据中心还有AI芯片有什么积极进展呢？公司回答表示：玉龙(YULONG)是公司推出的新一代嵌入式人工智能系列处理器芯片，芯片聚焦于前端图像处理、前端信号处理和智能控制，芯片具有深度学习、神经网络算法的平台加速能力好了吧！
国芯科技:公司研发的高性能 AI MCU 芯片新产品 CCR7002 内部测试...集成高性能SoC 芯片子系统与AI 芯片子系统。SoC 子系统搭载64 位高性能四核RISC-V 处理器，AI 子系统采用32 位低功耗RISC-V 处理器且集成NPU 神经网络处理单元。CCR7002 具有丰富外部和高速接口，支持Linux 操作系统，集成GPU 等，可应用于工业控制等领域。公司和赛昉科后面会介绍。
盛视科技:已建立自己的机器人产品线,在视觉感知等技术领域已有技术...包括室内/外巡检机器人、协作机器人、车底查验机器人、测温机器人、协运机器人等，在视觉感知、视觉神经网络等技术领域已有较深的技术积累。公司人形机器人的研发目前主要集中在具身智能的感知交互、协作控制、运动决策等方向的研究，在口岸查验场景的应用可行性、落地性研后面会介绍。
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美格智能:公司基于SoC芯片系统开发智能模组\高算力模组,具有丰富的...(神经网络处理器),请问公司有何优势？公司回答表示：公司的智能模组\高算力模组基于SoC芯片系统开发，SoC芯片系统集成了CPU/GPU/NPU等说完了。 针对诸如NPU等独立计算芯片的专项硬件设计、传感器设计、软件开发、功耗控制、应用能力优化等都有丰富的经验积累。本文源自金融界A说完了。
中国第一汽车申请连接接头失效特性预测方法装置及应用专利,可预测...装置及应用；方法包括：确定神经网络模型的输入与输出；建立并训练神经网络模型；优化控制并验证预测精度是否满足要求；输出神经网络模型；本发明以连接接头种类、加载角度、上下板的材料、厚度参数作为输入，以连接接头失效峰值力、失效位移、失效吸能参数作为输出；为提高神经网后面会介绍。
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河南昆仑申请诊断方法及计算机程序产品专利,解决故障诊断难题应用于服务器，所述服务器包括中央处理器CPU、基板管理控制器BMC和神经网络处理器NPU,所述BMC与所述CPU和所述NPU均连接，所述方等会说。 基于测试过程中产生的带内日志和触发所述BMC报警的所述BMC日志，生成诊断结果。无需依赖客户OS系统的带内日志，解决了因客户数据安全等会说。
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