神经网络模型用什么软件求解
广东电网申请基于神经网络的最优潮流求解专利,能够快速、有效地...提供一种基于神经网络的最优潮流求解方法及装置,该方法包括:根据待求解的最优潮流问题获取第一最优潮流模型,第一最优潮流模型预先构建;根据第一最优潮流模型构建第一神经网络,其中,所述第一神经网络的输入为所述第一最优潮流模型的输入,所述第一神经网络的输出为所述最优潮说完了。
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北京大学申请图像分类专利,图像分类精度更高采用基于梯度的一阶优化算法进行模型求解;其中的梯度项采用神经网络中的可学习模块T表示,得到图像分类神经网络;训练模型;将待分类的图像输入到训练好的图像分类深度神经网络模型,即可输出图像的类别标签,实现图像分类,图像分类精度更高。采用本发明的技术方案,可高效、节能等会说。
国网湖北综合能源服务申请通过能耗预测提高节能效果的空调控制方法...通过多层感知神经网络算法使用设定参数、空调用能参数、实时环境参数及历史天气数据构建针对目标区域的能耗预测模型,使用目标区域的高精度天气预报数据作为输入值,对能耗预测模型进行求解,得到目标区域预测能耗数据,将能耗数据与设定参数、空调用能参数及实时环境参数结说完了。
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