神经网络数据拟合_神经网络数据量
...取得数据增强专利,生成改变特征的增强数据,减少神经网络模型拟合...深圳市捷顺科技实业股份有限公司取得一项名为“一种数据增强的方法及装置“授权公告号CN113591917B,申请日期为2021年6月。专利摘要显示，本申请实施例公开了一种数据增强的方法及装置，用于生成改变特征的增强数据，从而通过增强数据减少神经网络模型拟合度过高的情况。..
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...申请:“基于RU-Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置”证券之星消息，根据企查查数据显示中国石油(601857)公布了一项国际专利申请，专利名为“基于RU-Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置”，专利申请号为PCT/CN2023/112465,国际公布日为2024年3月7日。专利详情如下：图片来源：世界知识产权组织(WIPO)今年以来中国还有呢？
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中国石油申请基于RU-Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及...本发明实施例提供一种基于RU‑Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置，属于石油开采技术领域。所述方法包括：以井分区进行油气藏属性模型的网格剖分；构建数据训练集；对数据训练集中的样本数据进行处理；基于处理后的样本数据，训练用于预测油气藏压力、饱和度分布是什么。
清华大学申请神经网络专利,解决了现有线性拟合方法无法处理相关...该申请涉及一种基于神经网络的忆阻器交叉阵列建模方法及装置，其中，方法包括：确定目标忆阻器交叉阵列的阵列位置、阵列大小以及预设的模数转换器的积分时间，生成目标忆阻器交叉阵列的输入矩阵、输入向量和实际输出向量，进而构建训练数据集；基于全连接层、整流线性单元和模数是什么。
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潍柴动力申请碳载量估算神经网络模型专利,能有效提高碳载量数据的...本发明提供一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备，方案通过采用概率因子对所述碳载量估算损失函数进行修正，基于修正后的损失函数训练所述神经网络模型，可以使得出现频次高的目标值拟合度更高，从而在采用训练后的神经网络模型进行碳载量数据预测时，能够有效提高小发猫。
农业银行申请模型训练专利,缓解过拟合现象并适应预测结果可能包含...该模型训练方法包括构建用于神经网络训练的数据集，数据集中的每一条数据由客户基本数据和客户实际购买理财产品数据组成；基于数据集对小发猫。 本申请通过在网络中引入非均匀分布的软标签正则化方法，缓解了过拟合现象，并且使训练的模型更加适应预测结果可能包含多个类别的情况。..
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华为公司申请分类方法专利,有效缓解小样本增量学习中的过拟合问题通过第一神经网络获得第一待分类数据的第一特征；根据第一特征和类别特征库，确定第一待分类数据的分类结果，类别特征库包括多个类别各自小发猫。 有效缓解小样本增量学习中的过拟合的问题。此外，在一些示例中，多个类别可以包括历史类别以及新增类别，类别特征库可以有效保留历史类别小发猫。
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