神经网络数据训练_神经网络数字识别的代码是什么-上海伦伊褚网络科技有限公司

神经网络的不可解释性神经网络的不可解释性是指神经网络的内部结构和工作原理很难被人类理解和解释的特点。神经网络的不可解释性主要有以下几个方面：神经网络的参数数量很多，导致模型的复杂性很高，难以分析每个参数的作用和影响。神经网络的训练过程依赖于大量的数据，而数据本身可能存在偏差等会说。

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华为公司取得神经网络的生成方法、训练方法和使用方法专利,提供了...金融界2024年4月11日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司取得一项名为“神经网络的生成方法、训练方法和使用方法“授权公告号CN111226235B,申请日期为2019年1月。专利摘要显示，本发明提供了一种生成训练神经网络的训练数据的方法、训练神经网络的方法和利用是什么。

...第一神经网络以用于为至少一个第二神经网络产生训练数据的方法专利金融界2024年11月1日消息，国家知识产权局信息显示，罗伯特·博世有限公司取得一项名为“通过控制设备来学习第一神经网络以用于为至少一个第二神经网络产生训练数据的方法”的专利，授权公告号CN 114830204 B,申请日期为2020年12月。

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北京致敬未知科技取得完善心电数据小型神经网络训练模型的方法专利金融界2024年11月16日消息，国家知识产权局信息显示，北京致敬未知科技有限公司取得一项名为“完善心电数据小型神经网络训练模型的方法”的专利，授权公告号CN 114005543 B,申请日期为2021年11月。

OPPP申请信道数据的数据扩充方法、装置、设备及存储介质专利,该...一种信道数据的数据扩充方法、装置、设备及存储介质，涉及移动通信领域。该方法包括：参照参考数据集中参考数据的空间分布，对真实信道数据进行扩充得到扩充信道数据(220)。该方法可以便捷高效地获取大量信道数据用作神经网络模型的训练样本。本文源自金融界

...神经网络的数据处理方法及相关装置专利,提高训练收敛后的模型的性能金融界2024年10月28日消息，国家知识产权局信息显示，深圳市欢太科技有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络的数据处理方法及相关装置好了吧！数值所确定的损失函数的梯度项执行当前次的梯度更新过程。本申请有利于提高剪枝模块的剪枝效果，进而提高训练收敛后的模型的性能。

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...一种数据处理方法以及相关装置专利,降低神经网络模型并行训练时长本申请提供一种人工智能领域的数据处理方法以及相关装置，用于对神经网络模型中的数据划分以及网络层划分进行联合优化，从而降低神经网络模型并行训练时长。该方法包括：基于第一数据分区数，对神经网络模型中多个网络层进行划分，得到神经网络模型的网络层划分结果；基于网络层小发猫。

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...一种数据处理方法、装置及设备专利,基于数据处理方法对图神经网络...信息技术有限公司和清华大学申请一项名为“一种数据处理方法、装置及设备”的专利，公开号CN 119026636 A,申请日期为2024年10月。专利摘要显示，本说明书实施例公开了一种数据处理方法、装置及设备，该方法包括：获取用于对图神经网络模型进行模型训练的图结构数据，所述图结后面会介绍。

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诺基亚申请用于训练机器学习模型的装置、方法和计算机程序专利,该...诺基亚技术有限公司申请一项名为“用于训练机器学习模型的装置、方法和计算机程序“公开号CN117501364A,申请日期为2022年5月。专利摘要显示，根据本公开的示例，提供了一种装置，其包括用于训练诸如神经网络之类的机器学习模型以估计用于空间声音分布(303)的空间元数据的说完了。

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...解决小样本图像识别的数据量少,难以训练深层的神经网络,造成小样本...得到不同网络下的图像特征，并进行融合得到分类超平面；根据分类超平面更新支持集样本的原型，并计算查询集样本与支持集样本的原型的距离，以将查询集样本分类到支持集样本的类别中。由此，解决了小样本图像识别的数据量少，难以训练深层的神经网络，造成小样本深度学习模型的泛化等会说。

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