深度学习模型的构建步骤
三峡智能申请遥感图像深度学习模型构建专利,增强语义信息在生成...金融界2024年11月11日消息,国家知识产权局信息显示,三峡智能工程有限公司申请一项名为“一种遥感图像深度学习模型的构建方法、记录媒体及系统”的专利,公开号CN 118918331 A,申请日期为2024 年10 月。专利摘要显示,本发明属于图像数据处理技术领域,特别涉及一种遥感图好了吧!
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腾讯公司取得深度学习模型训练专利,提高了模型训练的准确性有限公司取得一项名为“一种基于深度学习的模型训练方法以及相关装置“授权公告号CN110503082B,申请日期为2019年8月。专利摘要显示,本申请公开了一种基于深度学习的模型训练方法以及相关装置,通过基于多个个体构建分类模型,将不同个体采集的运动想象脑电图信号进行了还有呢?
重庆君子务本申请基于多层深度学习模型解读医学影像报告专利,解决...本发明实施例公开了一种基于多层深度学习模型解读医学影像报告的方法及系统,所述基于多层深度学习模型解读医学影像报告的方法包括:采集一定数量的历史医学影像报告,对所述历史医学影像报告进行数据预处理,得到预处理数据;构建多层深度学习模型,将所述预处理数据输入至所述等我继续说。
电信科学技术第五研究所取得一种基于深度学习双模型的语音连续事件...本发明提供一种基于深度学习双模型的语音连续事件提取方法,包括:对用于训练的语音信号文件进行相应的预处理分别得到VOC 格式数据集和三元组数据集;采用VOC 格式数据集训练YOLOV3 深度学习模型;采用三元组数据集训练构建的深度学习人声分类网络模型;利用训练好的YOL等会说。
...难以训练深层的神经网络,造成小样本深度学习模型的泛化能力低等问题利用预先构建的目标显著性模型,提取支持集样本的目标主体显著图像;将目标主体显著图像和支持集样本进行特征提取,得到不同网络下的图像后面会介绍。 以将查询集样本分类到支持集样本的类别中。由此,解决了小样本图像识别的数据量少,难以训练深层的神经网络,造成小样本深度学习模型的泛后面会介绍。
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北京牧学申请基于深度学习的敏感信息泄露检测专利,提升了模型的...具体涉及一种基于深度学习的敏感信息检测方法、装置及计算机存储介质,本方法通过构建双路并行卷积神经网络模型并进行训练,基于训练好的模型对患者数据信息进行敏感信息泄露检测。在数据集构建阶段去除与泄露检测结果无关联的特征,在数据集划分阶段避免训练集与测试集中数好了吧!
国网山西省电力阳泉供电公司申请基于深度学习的输电线路防外破监控...本发明公开了一种基于深度学习的输电线路防外破监控方法,属于输电线路监控技术领域,包括以下步骤:S1、拍摄输电线路场景图像;S2、对输电线路场景图像进行预处理后构建输电线路防外破样本数据集;S3、构建输电线路防外破检测模型;S4、利用输电线路防外破监控模型对获取到的等会说。
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...获得发明专利授权:“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型”专利名为“一种基于深度学习的储层特征预测方法及模型”,专利申请号为CN202110694823.9,授权日为2024年3月15日。专利摘要:本发明公开了一种基于深度学习的储层特征预测方法,包括:获取测井数据训练集;构建卷积神经网络和加入了注意力层的前后向长短时记忆神经网络,并结合好了吧!
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...能解决现有基于深度学习的暂态稳定评估模型输出有效信息不足的问题将输入特征图数据集输入到训练好的图神经网络模型中,输出电力系统发电机的暂态稳定曲线。本发明提出的方法,采用图神经网络构建电力系统暂态稳定曲线预测模型,可以解决现有基于深度学习的暂态稳定评估模型输出有效信息不足,缺少发电机级别的暂态稳定时域信息,难以基于预测等我继续说。
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润和软件申请基于深度学习与联邦学习的短期光伏发电预测专利,提升...本申请公开了一种基于深度学习与联邦学习的短期光伏发电预测方法及系统,所述方法包括:采集每个光伏场站的历史光伏发电关联数据作为特征数据,对应生成每个光伏场站的训练数据集;采用构建的LSTM神经网络作为每个光伏场站的光伏发电预测模型;采用引入MAS算法的联邦学习算后面会介绍。
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