神经网络应具备的四个基本属性

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国能铁路装备申请检测模型构建专利,加快预设神经网络模型在训练中...通过轮对二进制数和监测属性样本对预设神经网络模型进行训练,得到故障检测模型。由于轮对二进制数为二进制数据,由于列车轮对型号的数量有限,而不同列车轮对型号对应的各轮对属性参数的可取数值的数量大于列车轮对型号的数量,不同轮对属性参数之间的组合情况种数大于列车小发猫。

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中国石化获得发明专利授权:“一种基于卷积神经网络的圈闭有效性...专利摘要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的圈闭有效性评价方法,通过对三维地质体进行切片得到的二维地质属性平面,将属性平面网格化等我继续说。 具有良好的应用效果和推广前景。今年以来中国石化新获得专利授权3213个,较去年同期减少了22.82%。结合公司2023年年报财务数据,2023等我继续说。

中国石油申请基于RU-Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及...所述方法包括:以井分区进行油气藏属性模型的网格剖分;构建数据训练集;对数据训练集中的样本数据进行处理;基于处理后的样本数据,训练用于小发猫。 本发明的基于RU‑Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置具有数据处理量小,大大缩短研究周期,能够精准预测油气藏的注采生产小发猫。

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...解耦图的节点分类专利,有效提升大语言模型对文本属性图的处理性能涉及神经网络技术领域,包括:获取文本属性图以及输入提示;将每个节点对应的文本信息输入大语言模型,获取每个节点对应的总体文本表征;将目标节点对应的总体文本表征输入多个解耦通道,每个解耦通道按照不同图结构聚合目标节点的邻居信息,得到多个隐层表征;基于目标节点的多个小发猫。

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华为公司取得面部属性识别专利,解决多面部场景下识别时间较长、...华为技术有限公司取得一项名为“一种面部属性的识别方法及电子设备“授权公告号CN113196279B,申请日期为2018年12月。专利摘要显示,一种面部属性的识别方法及电子设备,用于解决现有存在的多面部场景下识别时间较长、功耗较大的问题。方法通过神经网络模型对待识别图像说完了。

刚刚发布的iPad Pro很强,但我更关心苹果的AI怎么样了?属性,包括NPU(神经网络引擎)和混合架构下AI 性能的领先,也包括在音频、图像创作中的AI 体验。事实不仅是iPad Pro,在iPad Air 的发布环节,苹果也声称M2 的加持让iPad Air 也「化身为实力超强的AI 设备」。图/苹果但在一年前,苹果可不是这样的。当时全球科技公司都在争先恐后等会说。

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海康威视获得发明专利授权:“车牌图像生成方法、装置及计算机存储...属于神经网络训练技术领域。所述方法包括:构建虚拟车牌的三维模型,并确定虚拟车牌的车牌表面属性信息,以生成针对该虚拟车牌的车牌图像。因此,在确定针对用于车牌识别的神经网络模型的训练样本时,可以根据实际需求直接通过本申请实施例生成车牌图像,无需通过摄像机针对真实说完了。

农业银行申请风险预警专利,提高风险评估质量和效率该方法包括:基于目标对象的目标对象属性信息构建对应的金融风险知识图谱;采用图卷积神经网络对金融风险知识图谱的邻域特征信息进行拓扑聚合,得到对应的邻域拓扑信息;通过随机游走算法基于金融风险知识图谱内实体节点和边的风险转移概率确定邻域风险信息;对邻域拓扑信息和等我继续说。

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