卷积神经网络参数个数_卷积神经网络参数
...神经网络压缩专利,可以进一步减少三维卷积神经网络的参数量与计算量得到压缩后的三维卷积神经网络。本申请通过在待压缩的三维卷积神经网络的三维卷积核的时间维度上对该三维卷积核进行正交变换，并对正交变换后的三维卷积核的稀疏的时间维度进行剪枝，相对于现有技术，可以进一步减少三维卷积神经网络的参数量与计算量。本文源自金融界
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北京识因申请基于分层卷积神经网络的轻量化视频插帧方法专利,保证...构建轻量化卷积神经网络，整个模型主要分为两大部分：一部分是数据的加载和处理部分，对输入的两个参考帧，在视频插帧中利用多尺度金字塔模型获取多尺度的动作信息，与多尺度设计对应，设计了一种分层的轻量化CNN,利用残差连接在保证插帧视觉质量的同时显著降低模型参数量，通过还有呢？
华为公司取得卷积神经网络的压缩方法及装置专利,有利于降低计算...本发明公开了一种卷积神经网络的压缩方法，包括：根据第一卷积神经网络中每个卷积层的参数压缩比计算得到所述每个卷积层通道维的切分数小发猫。 根据第一卷积神经网络中各个卷积层对应的第一卷积层中基元的共享方式、基元的个数及对应的第二卷积层确定重建卷积神经网络模型；基于重小发猫。
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江铃汽车申请深度卷积神经网络专利,提高目标物识别的效率以及保证...尤其是涉及一种基于深度卷积神经网络的目标物识别方法、装置及车辆；方法包括获取目标物数据参数，根据目标物数据参数搭建目标物数据模型，持续性采集目标车辆前方图像信息，对图像信息进行预处理得到待识别图像信息，其中，预处理包括对图像分辨率及RGB颜色进行定义；根据待识别是什么。
格力申请基于卷积神经网络的温度控制专利,提高空调的温度控制准确性珠海格力电器股份有限公司申请一项名为“基于卷积神经网络的温度控制方法、装置、空调及介质”的专利，公开号CN 118882192 A,申请日期为2024年9月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于卷积神经网络的温度控制方法、装置、空调及介质，该方法包括：采集环境参数和用户状态数等我继续说。
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北京大学取得模型优化部署专利,能保持卷积神经网络的高精度,又能...包括：对卷积神经网络进行模型优化，获取适配脉冲神经网络的卷积神经网络；对优化后的卷积神经网络的参数进行编译，获取在脉冲神经网络芯片上可运行的参数配置文件；加载参数配置文件以对输入的待处理数据进行推理计算处理，获取数据处理结果。本发明可以保持卷积神经网络的高精等会说。
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海康威视取得深度神经网络的卷积层量化方法及装置专利,该专利技术...本申请实施例提供了一种深度神经网络的卷积层量化方法及装置，其中，深度神经网络的卷积层量化方法包括：获取深度神经网络的卷积层参数，该卷积层参数包括：卷积层的四维张量权值以及卷积层中卷积滤波器的空间维度信息；根据空间维度信息，将四维张量权值中处于相同空间位置的权值等会说。
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华为公司取得神经网络压缩专利,可避免神经网络压缩过程过多的或...由于在确定第一输入特征图对应的重要性参数时综合考虑了该第一输入特征图的稀疏程度及第一输入特征图所包含特征的数量，因此重要性参数对于第一输入特征图的重要程度的评价更为准确，根据该重要性参数确定神经网络压缩后第一输入特征图对应的第二卷积核的数量，可避免神经网后面会介绍。
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...减少需要学习的参数量,降低内存要求,能够用于小内存空间的嵌入式...本发明公开了一种适用于边缘设备的神经网络模型、图像识别方法及装置，该模型包括依次串联的初始卷积单元、呼吸模块及全连接层；所述初好了吧！ 激活层配合设置在第二呼吸卷积层之后。本发明通过设置呼吸单元，有较小的Feature map,减少了需要学习的参数量，同时降低了内存要求，能够好了吧！
华为公司取得运行神经网络模型的方法、装置和计算机设备专利,提高...本申请是关于一种运行神经网络模型的方法、装置和计算机设备，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取当前卷积层的输入数据和权重参数数据；对输入数据进行winograd处理；对权重参数数据进行winograd处理；降低winograd处理后的权重参数数据的数据位数目，对降位后的权重参数是什么。
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