图像检测概率算法
龙兴(杭州)航空电子申请基于深度学习的低空无人机目标检测优化算法...本发明公开了一种基于深度学习的低空无人机目标检测优化算法，通过对SSD 算法改进，采用DBSCAN+K-Means 聚类算法优化Anchor Box 尺度，提高目标物体与Anchor Box 的匹配概率，并将多分支残差单元、亚像素卷积、特征金字塔相结合以获得图像多尺度融合特征，最后引入DIoU-N好了吧！
三一汽车申请车辆、车道线识别方法和装置专利,提升车道线识别精确度包括：获取车道图像；对车道图像进行颜色通道分离得到只包含所述车道图像中黄色和白色两种颜色类别的区域；基于边缘检测算法和概率霍夫变换算法从二值化图像中提取多条直线；基于边缘检测算法从二值化图像和车道图像灰度图的叠加图像中提取多个车道线关键点；基于每一个车道线是什么。
中远海科申请船舵检测专利,提高了对驾驶员操舵情况的监测效果本发明提供了一种基于深度学习改进算法的船舶操舵检测方法及系统，包括：采集操舵数据：操舵数据标注：对采集的视频帧图像进行预处理，随机对训练样本进行抽样进行数据增强，训练时随机对所有数据抽样进行数据增强，按照一定概率进行旋转，缩放等操作，以达到增强泛化性的效果，利用改好了吧！
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