cnn卷积神经网络是谁发明的
贵州电网申请基于霜冰算法和注意力机制的CNN网络故障检测专利,...本发明公开了一种基于霜冰算法和注意力机制的CNN网络的故障检测方法及系统，包括：获取不同故障类型下的原始电流，构建电流信号数据集；截取电流波形转换为二维灰度图像，捕获电流波形的时空特征；创建双重注意力机制的卷积神经网络模型；通过引入改进的霜冰算法对卷积神经网络模后面会介绍。
北京理工雷科电子信息取得一种复杂遥感陆地环境小样本小目标快速...本发明公开一种复杂遥感陆地环境小样本小目标快速检测识别方法，基于改进的Faster R‑CNN 卷积神经网络架构，构建针对复杂遥感陆地环境车辆目标的检测识别网络；通过对训练数据进行一定的变换和扰动扩充，并对负样本及难分样本进行重复训练，在增加了训练数据量的同时可以让网是什么。
天津富士达申请车架剥漆炉自动控制系统专利,能够实现自动化生产本发明公开了一种车架剥漆炉的自动控制系统，包括工作温度识别模块，用于将第一车架特征数据输入至预训练的CNN 卷积神经网络模型中进行识别，得到车架剥漆工作温度；炉内温度调整模块，用于获取车架剥漆炉中的炉内温度，得到炉内温度控制指令；炉内温度控制模块，用于根据炉内温度等会说。
苏州旗开得申请 SMT 图像数据筛选方法专利,有效完成筛选和分类本发明属于计算机视觉学习领域，具体是涉及一种SMT 图像数据筛选方法，主要包括以下步骤：预训练模型，对收集到的原始图像数据进行处理，利用卷积神经网络CNN 和循环神经网络RNN 的深度学习模型训练；利用自动触发反馈机制，及时更新深度学习模型。本发明通过特征融合技术将C还有呢？
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通用电气取得深度学习专利,实现交互式表示学习迁移金融界2024年1月13日消息，据国家知识产权局公告，通用电气公司取得一项名为“用于通过对特征本体的深度学习来进行交互式表示学习迁移的系统和方法”，授权公告号CN111316290B,申请日期为2018年11月。专利摘要显示，本发明提供了一种用于向卷积神经网络(CNN)进行交互式表后面会介绍。
南京耘瞳取得轧钢板表面缺陷检测专利,降低人工成本,并提高缺陷检测...本发明公开了一种轧钢板表面缺陷检测方法，涉及轧钢板缺陷检测技术领域。该检测方法将高精度线阵扫描相机采集轧钢板表面的二维图像输入Mask R‑CNN 的卷积神经网络检测模型中进行识别，得到图像上的缺陷类别和缺陷区域；将轧钢板表面的轮廓点云数据通过主成分分析法和RA还有呢？
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