深度学习目标检测模型研究
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海康威视取得深度学习模型训练方法、装置及电子设备专利,增加深度...本申请实施例提供了深度学习模型训练方法、装置及电子设备，应用于计算机视觉技术领域，该方法包括：获取已训练的目标检测模型，目标检测模型包括前景及背景识别结构；利用目标检测模型的背景识别参数，对待训练的初始深度学习模型进行初始化，得到初始化后的初始深度学习模型，其小发猫。
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申昊科技申请基于深度学习的轨道缝隙异常检测专利,快速、准确地...本发明提供一种基于深度学习的轨道缝隙异常检测方法、装置、终端及介质；其中，方法包括：利用训练后的机器学习模型，对当前光学图像执行目标缝隙的识别；于判定当前光学图像为包含有目标缝隙时，根据所述目标缝隙的识别范围，于当前光学图像中提取目标缝隙的宽度信息，和于当前深好了吧！
润建股份申请基于深度学习的小目标检测方法相关专利,提高小目标...本发明涉及一种基于深度学习的小目标检测方法、电子设备及存储介质，包括采集待检测小目标的目标图像，通过构建目标检测模型提取所述目标图像中的前景图像；对所述目标检测模型加入特征融合模块，输出所述前景图像中待检测小目标的感兴趣区域；基于所述感兴趣区域输出至少一个说完了。
...并基于深度学习融合模型在原始信号层级上对多元信号输入进行融合所述方法包括：获取不同雷达传感器关于检测目标的原始采样信号；以及利用预训练的深度学习融合模型对获取到的原始采样信号进行融合处理，以得到所述检测目标的检测结果。通过本发明的方案，能够结合多频段电磁波的优势，并基于深度学习融合模型在原始信号层级上对多元信号输入小发猫。
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安联锐视申请深度学习专利,改善背景建模前景检测的效果并增强物品...本发明提供了一种基于深度学习的融合双背景物品遗留丢失检测方法，具体包括：S1、生成物品遗留丢失数据集；S2、检测模型训练与测试；S3、设备端应用；等步骤。本基于深度学习的融合双背景物品遗留丢失检测方法，通过将双背景建模和目标检测网络进行融合，生成数据集并训练目标检后面会介绍。
粤电力A申请深度学习专利,实现船舶水尺测量自动化一种基于深度学习的船舶水尺自动测量方法，包括：1、对水尺视频加载并进行抽帧处理；2、利用多张图片对分割模型和目标检测模型进行训练，利用分割模型对拍摄的水尺视频进行抽帧并推理，得到二值化灰度图；3、对二值化灰度图进行边缘检测，得到水位线坐标，在原图上画出该线，并保存为还有呢？
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四方股份获得发明专利授权:“基于深度学习的机械隔离刀闸的状态...专利名为“基于深度学习的机械隔离刀闸的状态精确判断方法及系统”，专利申请号为CN202011428510.0,授权日为2024年7月5日。专利摘要：一种基于深度学习的机械隔离刀闸状态精确判断方法及系统，方法包括以下步骤：步骤1,构建基于深度学习网络的目标检测模型；步骤2,构建获得刀等会说。
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...及介质专利,实现高精度、多部分、多目标、高精度、同时检测的功能涉及目标检测领域，包括：获取图像信息，将图像信息输入构建的深度学习目标检测模型的骨干网络，得到五层特征；将第一层特征输入深度学习目标检测模型的高速空间金字塔池化模块中，得到输出大小固定的顶层输出特征；根据顶层输出特征与第四层特征，得到深层预测结果；根据第三层特征等会说。
中兴通讯申请车位检测处理方法专利,提升车位检测效率中兴通讯股份有限公司申请一项名为“车位检测处理方法、装置、存储介质及电子装置“公开号CN117853741A,申请日期为2022年9月。专利摘要显示，本申请实施例提供了一种车位检测处理方法、装置、存储介质及电子装置，该方法包括：基于预先训练好的目标深度学习模型，对实际场好了吧！
启明信息申请一种密集人流监控追踪方法专利,实现智能识别场景内的...S2.基于深度学习框架搭建神经网络；S3.搭建目标检测模型并对目标检测模型进行训练；S4.将要监测的区域进行划分并对划分后的区域进行监测。本发明实现了智能识别场景内的客流量，并可以做到分时、分区域进行，识别稳定、效率高、易操作；摆脱了对硬件设备(WiFi定位、GPS轨迹、..
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