联系上下文是什么解决问题方式
谷歌 DeepMind 优化 AI 模型新思路,计算效率与推理能力兼得的新方法，在不明显额外增加计算负担的情况下，可以显著提升大语言模型的推理性能。项目背景IT之家注：在语言处理、数学和推理领域，大型语言模型(LLMs)是解决复杂问题不可或缺的一部分。计算技术的增强侧重于使LLMs 能够更有效地处理数据，生成更准确且与上下文相关的响应，随后面会介绍。
工商银行申请代码补全专利,解决代码补全结果准确性低的问题目标代码片段对应的上下文语义信息；基于第一语义场景信息，对目标代码片段进行代码补全处理，得到N个代码补全结果；对N个代码补全结果分别好了吧！ 解决了相关技术中代码补全方法得到的代码补全结果通常存在语义偏差，导致的代码补全结果准确性低的问题。本文源自金融界
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...方法、设备和可读存储介质专利,解决了负例样本采样效率低的技术问题所述样本采样方法包括：获取待采样数据集和目标类别的正例文本片段，并采集所述正例文本片段中字符与字符之间的上下文距离信息，进而基于还有呢？ 对所述负例文本片段集进行采样，获得所述目标类别对应的负例采样结果。本申请解决了负例样本采样效率低的技术问题。本文源自金融界
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