cnn卷积神经网络与transformer区别
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星宸科技:公司在CNN卷积神经网络和Transformer网络有相关技术投入金融界4月2日消息，有投资者在互动平台向星宸科技提问：你好董秘请问贵公司有没有神经网络的技术研究？谢谢。公司回答表示：公司在CNN卷积神经网络以及Transformer网络均有相关技术投入，主要是为了提升SOC在相关神经网络上的表现。本文源自金融界AI电报
星宸科技:端侧和边缘计算SoC在AI网络表现提升,持续探索新的行业与...金融界4月29日消息，有投资者在互动平台向星宸科技提问：公司在CNN卷积神经网络以及Transformer网络投入人力和资金主要目的是什么？长远点时间来看，对这一方面的投入是必须的吗？公司回答表示：目前公司在CNN卷积神经网络和Transformer网络的投入，主要是为了提升端侧和边缘测说完了。
厦门瑞为信息取得基于局部卷积与语义信息的活体检测装置与方法专利...卷积与语义信息的活体检测装置与方法，利用深度神经网络结构的活体检测模型并进行模型推理，活体检测模型包括CNN 分支、transformer 分支等会说。 本发明利用局部卷积以显著降低模型参数量及内存访问次数，在保障模型原有判别性以及抗干扰能力的情况下，使活体检测模型能够在资源受限等会说。
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