bp神经网络计算权重方法
...BP神经网络预测水体浊度的方法专利,可优化BP神经网络进行负荷预测本发明公开了一种基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测水体浊度的方法，具体步骤如下：选取样本和影响浊度的输入变量；根据步骤1的输入变量建立BP神经网络；利用步骤1选取的样本数据训练BP神经网络，根据模拟退火算法对BP神经网络的权重和阈值参数值进行优化；根据优化的BP好了吧！
南京业恒达申请一种改进BP神经网络的选煤厂能耗预测方法专利,提高...专利摘要显示：本发明公开了一种改进BP 神经网络的选煤厂能耗预测方法，包括确定选煤厂能耗因素；基于层次分析法对能耗因素进行分析，得到主观权重； 基于变异系数法对能耗因素进行分析， 得到客观权重；利用加权平均法，计算能耗因素的组合权重，并得到主要能耗因素数据；根据历史能后面会介绍。
中国人寿申请客户流失预测方法及装置专利,解决了单一客户流失预测...本申请公开了一种客户流失预测的方法，包括：从第一数据集中抽取特征数据，所述第一数据集包含客户保单生命周期数据；应用优化的蝗虫算法来初始化BP神经网络的权重和偏置参数；使用所述权重和偏置参数构建BP神经网络，输入所述特征数据，输出第一概率，所述第一概率包含客户流失风还有呢？
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