卷积核怎么来的_卷积核怎么产生的
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高通公司申请成型卷积核专利,利用成型核处理输入数据补丁以生成...金融界2024年5月2日消息，据国家知识产权局公告，高通股份有限公司申请一项名为“成型卷积核“公开号CN117957545A,申请日期为2022年8月。专利摘要显示，本公开的某些方面提供了用于使用成型卷积核的技术，包括：接收输入数据补丁；以及利用成型核处理该输入数据补丁以生成卷说完了。
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...神经网络压缩过程过多的或错误的删除第一输入特征图所对应的卷积核由于在确定第一输入特征图对应的重要性参数时综合考虑了该第一输入特征图的稀疏程度及第一输入特征图所包含特征的数量，因此重要性参数对于第一输入特征图的重要程度的评价更为准确，根据该重要性参数确定神经网络压缩后第一输入特征图对应的第二卷积核的数量，可避免神经网等会说。
北京君正申请低比特任意大小独立卷积的simd的优化方法专利,实现...北京君正集成电路股份有限公司申请一项名为“一种低比特任意大小独立卷积的simd的优化方法“公开号CN117492842A,申请日期为2022年7月。专利摘要显示，本发明提供一种低比特任意大小独立卷积的simd的优化方法，包括：S1、卷积核数据的处理，数据存储方式采用卷积计算的方还有呢？
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海康威视取得基于神经网络的卷积方法及装置专利,能够在二维神经...杭州海康威视数字技术股份有限公司取得一项名为“基于神经网络的卷积方法及装置“授权公告号CN112215330B,申请日期为2019年7月。专利摘要显示，本发明提供一种基于神经网络的卷积方法及装置。本发明实施例通过将CnD卷积神经网络中的n维卷积核、输入CnD卷积神经网络后面会介绍。
华为公司取得神经网络压缩专利,可以进一步减少三维卷积神经网络的...该方法包括：对待压缩的三维卷积神经网络包括的第一三维卷积核执行以下操作：在该第一三维卷积核的时间维度上对该第一三维卷积核进行正交变换；根据正交变换后的该第一三维卷积核在时间维度上的稀疏性，对该第一三维卷积核的时间维度进行剪枝，得到压缩后的三维卷积神经网络。..
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合肥君正申请一种基于 NNA1.0 的 5x5 卷积的实现方法专利,提高 5x5 ...合肥君正科技有限公司申请一项名为“一种基于NNA1.0 的5x5 卷积的实现方法“公开号CN202310239042.X,申请日期为2023 年3 月。专利摘要显示，本发明提供一种基于NNA1.0 的5x5 卷积的实现方法，包括：S1,对于5x5 卷积，对卷积核矩阵进行拆分，按照拆分后的卷积核大小依次写说完了。
清华大学取得采用填充后图像传感芯片进行首层卷积层处理的方法专利...本发明实施例提供一种采用填充后图像传感芯片进行首层卷积层处理的方法，该方法包括：基于填充后图像传感芯片中新的焦平面的大小、首层卷积层中卷积核的个数和首层卷积层中卷积核的大小在所述新的焦平面上周期性的排列所述首层卷积层；采用新的焦平面对各处理单元中采集的图小发猫。
...能够充分利用现有硬件资源实现加速算法对卷积神经网络运算的加速通过利用现有卷积运算硬件中的A个第一加法器、A个乘法器和B个第二加法器对输入卷积核运算的A个第一目标数据执行一维加速算法运算，得到第一运算周期的卷积运算结果；将A个第一目标数据进行右移，移出2个第一目标数据的同时移入2个新的目标数据，得到A个第二目标数据；通过A等会说。
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上海玄戒申请图像处理专利,解决双线性插值算法去马赛克任务中计算...该方法包括：基于第一卷积核，对待处理的四通道图像进行反卷积处理，以得到与四通道图像对应的三通道图像；基于第二卷积核，对三通道图像进行卷积处理，以得到输出图像，解决了双线性插值算法去马赛克任务中计算过程复杂的问题，通过使用固定权重的卷积神经网络实现双线性插值，不依等会说。
上海玄戒申请图像处理专利,有效解决低级语义任务效果较弱的问题该方法包括：通过第一卷积核和至少两个第二卷积核构建第一结构网络，第一卷积核包括可学习卷积核，第二卷积核包括具有与预设任务对应功能的非学习卷积核；通过第一结构网络对待处理图像进行处理，得到第一输出图像，解决低级语义任务效果较弱的问题，通过使用非学习和功能明确的卷说完了。
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