图卷积神经网络预测_图卷积神经网络介绍
...单元的多卷积神经网络建筑能耗预测专利,实现高精度的建筑能耗预测金融界2024年11月22日消息，国家知识产权局信息显示，山东和成建设有限公司申请一项名为“一种基于注意力机制和门控单元的多卷积神经网络建筑能耗预测方法”的专利，公开号CN 118981965 A,申请日期为2024年8月。专利摘要显示，本发明提出了一种基于注意力机制和门控单元的小发猫。
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卓品智能科技取得基于卷积神经网络的柴油机性能预测方法专利金融界2024年11月1日消息，国家知识产权局信息显示，卓品智能科技无锡股份有限公司取得一项名为“一种基于卷积神经网络的柴油机性能预测方法”的专利，授权公告号CN 113804446 B,申请日期为2020年6月。
清华大学取得基于空洞卷积神经网络的工业设备故障预测方法及装置...金融界2024年4月15日消息，据国家知识产权局公告，清华大学取得一项名为“基于空洞卷积神经网络的工业设备故障预测方法及装置“授权公告号CN114861880B,申请日期为2022年5月。专利摘要显示，本申请涉及数据驱动的工业设备故障预测技术领域，特别涉及一种基于空洞卷积神经好了吧！
药石科技取得基于神经网络的普适性化合物结构-性质相关性预测方法...本发明公开一种基于神经网络的普适性化合物结构‑性质相关性预测方法，包括如下步骤：步骤1,将分子描述符变换为特征向量的形式，构建数据集；步骤2,将数据集分为训练集和测试集，送入全连接神经网络进行训练，确定全卷积模型的参数；步骤3,将待预测的分子描述符变换为特征向量的形好了吧！
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陕西思极申请基于融合终端的台区故障预测方法及预测系统专利,及时...本发明公开了一种基于融合终端的台区故障预测方法及预测系统，属于电力系统故障预测诊断技术领域，通过改进的AdaGrad优化器优化LSTM模型，结合图卷积神经网络模型实现了单个设备和整体台区的高精度故障预测，提升了预测准确度和可靠性。利用设备失效概率和信度函数值生成预小发猫。
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深圳深知未来智能申请基于远近景分割融合的图像去雾专利,有效提高...并利用基于卷积神经网络的雾浓度等级分类模型对分割出的远景图像进行预测，通过基于交叉熵损失和余弦相似度损失的方式计算分类模型训练损失；构建基于融合注意力机制的残差网络去雾模型，并利用L1损失、颜色损失以及感知损失加权融合的方式计算去雾模型训练损失，分别通过不等我继续说。
苏州元脑申请基于迁移学习的预测模型训练方法及程序产品专利,能够...本申请公开了一种基于迁移学习的预测模型训练方法及程序产品，涉及计算机技术领域，包括构建初始预测模型，并基于卷积神经网络对所述初始预测模型进行预训练，以得到预训练模型；获取已知类别的基因表达矩阵，采用所述预训练模型提取所述已知类别的基因表达矩阵中预设基因的深度等会说。
广西电网申请一种配电网超短期分布式能源出力预测方法及系统专利,...本发明公开了一种配电网超短期分布式能源出力预测方法及系统包括：获取目标配电网原始的分布式风电数据；预设基于时间卷积神经网络和窗口概率稀疏混合模型的超短期分布式能源出力预测模型，并将目标配电网原始的分布式风电数据作为该模型的输入；获取该模型的以目标配电网原还有呢？
浪潮信息获得发明专利授权:“一种图像实例标注方法、装置、设备及...所述方法包括：通过卷积神经网络对目标图像进行特征提取，得到提取后卷积特征；基于提取后卷积特征确定出一个或多个目标预测框以及目标预测框的坐标向量；利用目标预测框对提取后卷积特征进行截取，并通过图卷积网络对每一目标预测框对应的截取后特征分别进行实例类别标注以及还有呢？
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龙软科技申请图像矩形化专利,可以提高图像矩形化的效果通过卷积神经预测网络计算不规则图像的刚性结构数量。根据预测选取合适的网格结构并生成预定义目标网格。将不规则图像、预定义目标网格和利用预测网络模型得到的预测初始网格输入到宽度残差神经网络进行矩形化回归。损失函数包括局部和全局损失，分别控制网格内和全局信等我继续说。
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