网络架构师需要学习哪些模块
全志科技申请基于强化学习的神经架构搜索专利,有效降低神经架构...本发明提出了一种基于强化学习的神经架构搜索方法，并将其应用于计算机视觉任务。本发明通过构建普通单元与简约单元以形成完整网络结构，将神经架构搜索的全局空间转化为模块化的搜索空间，从而有效降低神经架构搜索任务的复杂度。其次设计了一种基于模型的强化学习算法来作还有呢？
轩辕网络申请交互式数字出版平台系统及方法专利,构建出新一代的...平台系统基于Storm架构和Spark框架来实现，基于特征的知识图谱辅助的推荐算法建立多任务学习框架，多任务学习框架将包含三个主要部分：推荐系统模块、网络特征学习模块和交叉压缩单元，多任务学习框架的目标是使用知识图谱特征学习任务辅助推荐系统任务。本发明基于基于Stor还有呢？
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北京大学申请图像分类专利,图像分类精度更高本发明公布了一种基于具有万有逼近性质的神经网络架构的图像分类方法，将图像分类任务进行优化建模，采用基于梯度的一阶优化算法进行模型求解；其中的梯度项采用神经网络中的可学习模块T表示，得到图像分类神经网络；训练模型；将待分类的图像输入到训练好的图像分类深度神经网后面会介绍。
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