图神经网络如何进行预测
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海康威视申请图采样方法、图谱预测方法及存储介质专利,用于从图谱...图谱预测方法及存储介质”，公开号CN202410552789.5,申请日期为2024年5月。专利摘要显示，本申请公开一种图采样方法、图谱预测方法及存储介质，涉及数据处理技术领域，用于从图谱中采集到具有代表性的采样点，使得基于采样点对图神经网络进行训练时得到更好的训练结果。该方等我继续说。
光大银行申请图神经网络GNN的解释方法及装置专利,解决了由于GNN...本申请实施例提供了一种图神经网络GNN的解释方法，该方法包括：获取图神经网络GNN处理生成的图数据和预测数据；通过对所述图数据中节点的第一特征进行扰动确定所述节点的第二特征，其中，所述第二特征对所述预测数据的影响力大于第一预设阈值；基于所述第二特征的重要性分数对等会说。
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速微网络申请融合时间序列的图神经网络会话推荐方法专利,对用户...将所述用户‑项目异构图和所述项目‑项目异构图输入至融合时间序列的图神经网络会话推荐模型SRTS‑GNN中进行训练，对用户之后可能交互的项目进行预测，并用不同评价指标进行评估；其中，融合时间序列的图神经网络会话推荐模型SRTS‑GNN使用多头注意力机制对经过图神经网说完了。
...工程公司取得基于图过程神经网络的城市道路拥堵时空预测方法专利金融界2024年11月22日消息，国家知识产权局信息显示，长江空间信息技术工程有限公司(武汉)取得一项名为“一种基于图过程神经网络的城市道路拥堵时空预测方法”的专利，授权公告号CN 117275215 B,申请日期为2023年5月。
...BP神经网络预测水体浊度的方法专利,可优化BP神经网络进行负荷预测本发明公开了一种基于模拟退火算法优化的BP神经网络预测水体浊度的方法，具体步骤如下：选取样本和影响浊度的输入变量；根据步骤1的输入变量建立BP神经网络；利用步骤1选取的样本数据训练BP神经网络，根据模拟退火算法对BP神经网络的权重和阈值参数值进行优化；根据优化的BP等我继续说。
龙软科技申请增强时空图神经网络专利,能够得到更为精准的矿压预测...北京龙软科技股份有限公司申请一项名为“一种基于增强时空图神经网络的矿压预测方法和装置“公开号CN117786388A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于增强时空图神经网络的矿压预测方法和装置，涉及矿压预测技术领域，对采集的矿压数据进行预处理，得后面会介绍。
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初灵信息:公司业务感知系统中使用神经网络算法进行AI分析预测流量预测等组件能力上，针对用户活跃度、用户流量、服务使用量的AI分析预测中，使用了ARNetLSTMCNN等神经网络算法，通过训练模型捕捉历史数据中的时序依赖关系，并学习其内在模式，实现了对时间序列进行小时级精准预测的能力，运营商可以通过时序预测技术预测未来的网络流量说完了。
...带噪语音样本信号进行分帧操作后输入神经网络模型预测信号掩蔽系数分别进行分帧操作，获得纯净语音样本信号帧和带噪语音样本信号帧，基于纯净语音样本信号帧获得谐波信号掩蔽系数，对带噪语音样本信号帧进行特征提取，获得第一带噪语音特征并输入到预设的神经网络模型，获得预测信号掩蔽系数，利用损失函数计算纯净语音样本信号帧与谐波信号掩蔽等我继续说。
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首创环保取得用于水质参数预测的联合神经网络模型及其训练方法专利...模块；各高斯函数模块的输入与对应RNN 的输入相连，输出与对应乘法模块一个输入相连；乘法模块另一输入与对应RNN 的中间层输出相连，输出与相邻RNN 的中间层输入相接。该联合神经网络能同时充分地提取多个测量点历史信息进行参数估计，提高全流程参数估计的预测精确度。
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南京中汇电气申请基于神经网络的负荷预测方法专利,提高对电力系统...本发明涉及电力系统负荷预测技术领域，且公开了一种基于神经网络的负荷预测方法，包括以下步骤：SP01:数据采集和预处理，收集历史负荷数据和外部影响因素数据并进行预处理；SP02:构建用于电力系统负荷预测的神经网络模型；SP03:集成外部因素，结合外部影响因素数据，将其作为额外等我继续说。
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