卷积神经网络结构特点_卷积神经网络结构图
特变电工新注册《基于卷积神经网络的焊缝质量评估系统V1.0》等3个...证券之星消息，近日特变电工(600089)新注册了3个项目的软件著作权，包括《基于卷积神经网络的焊缝质量评估系统V1.0》、《基于线结构光的焊缝质量可视化系统V1.0》、《三维点云焊缝位置识别测试系统V1.0》等。今年以来特变电工新注册软件著作权5个。结合公司2024年中报财小发猫。
富瀚微申请卷积神经网络专利,实现对大部分目标检测网络结构进行...上海富瀚微电子股份有限公司申请一项名为“一种基于卷积神经网络的地址排布方法“公开号CN117521736A,申请日期为2023年12月。专利摘要显示，本发明涉及一种基于卷积神经网络的地址排布方法，属于深度学习技术领域。方法包括：对神经网络结构模型按照有向无环图的节点顺序等会说。
南京风兴取得基于非结构化稀疏的卷积神经网络加速系统专利金融界2024年11月25日消息，国家知识产权局信息显示，南京风兴科技有限公司取得一项名为“一种基于非结构化稀疏的卷积神经网络加速系统”的专利，授权公告号CN 113158132 B,申请日期为2021年4月。
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...及图像处理系统专利,提高利用卷积神经网络进行任务处理的处理效率该方法包括：获取目标卷积神经网络的拓扑结构；所述拓扑结构包括计算层的类型，以及，计算层之间的连接关系；依据所述目标卷积神经网络中各计算层的类型，以及，计算层之间的连接关系，对所述目标卷积神经网络的计算层的输出类型进行设置，并在第二类型计算层与其输出直连的第一类型等会说。
全志科技申请神经网络非线性量化的神经架构搜索方法专利,可以自动...本发明公开了一种基于神经网络非线性量化的神经架构搜索方法，该方法包括：使用经过训练的包含多种卷积算子的大型神经网络构建超网络，超网络以浮点数方式存储和运行；从超网络中切割部分通路和结构，并继承权重，评估子网络在经过非线性量化后的硬件约束，得到性能最好的P个子网等我继续说。
药石科技取得基于神经网络的普适性化合物结构-性质相关性预测方法...本发明公开一种基于神经网络的普适性化合物结构‑性质相关性预测方法，包括如下步骤：步骤1,将分子描述符变换为特征向量的形式，构建数据集；步骤2,将数据集分为训练集和测试集，送入全连接神经网络进行训练，确定全卷积模型的参数；步骤3,将待预测的分子描述符变换为特征向量的形是什么。
超音速申请光伏产品缺陷检测AI深度学习算法专利,对缺陷的分类以及...采用深度卷积神经网络作为预训练模型，使用特征金字塔网络结构FPN对预训练模型得到的不同尺度的特征图进行融合，采用区域提议网络RPN在特征图上生成候选框，该光伏产品缺陷检测AI深度学习算法通过使用预训练模型提取图像特征，使用FPN融合多尺度特征，使用RPN提取候选框，使还有呢？
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...科技申请一种改进深度学习模型优化方法专利,设计更加完善的网络结构通过卷积神经网络引入卷积层和采样层两个过程，最后连接全连接层；步骤二、在卷积层里，在进行图像处理的过程中，对于三通道RGB图像，它的每好了吧！ 之后每层的卷积核再分别与上一层的输入特征图做卷积。该一种改进深度学习模型的优化方法，设计更加完善的改进型RNN网络结构，如长短时好了吧！
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厦门瑞为信息取得基于局部卷积与语义信息的活体检测装置与方法专利...卷积与语义信息的活体检测装置与方法，利用深度神经网络结构的活体检测模型并进行模型推理，活体检测模型包括CNN 分支、transformer 分支、语义信息对齐模块及模型损失计算模块，带多尺度池化的多头自注意力模块作为transformer 模块的一部分，通过压缩特征序列长度和增强特征后面会介绍。
龙软科技申请图像矩形化专利,可以提高图像矩形化的效果通过卷积神经预测网络计算不规则图像的刚性结构数量。根据预测选取合适的网格结构并生成预定义目标网格。将不规则图像、预定义目标网格和利用预测网络模型得到的预测初始网格输入到宽度残差神经网络进行矩形化回归。损失函数包括局部和全局损失，分别控制网格内和全局信小发猫。
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