最新的神经网络预测模型
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...站智能调控方法专利,能够利用神经网络准确预测换热站的热负荷需求包括：基于历史运行数据训练得到的神经网络模型，预测换热站未来的热负荷需求；根据预测的热负荷需求，调整换热站的供热参数以优化能源利用效率；实时监测换热站的实际运行状态，并将实时数据反馈至神经网络模型进行动态调整。本发明能够利用神经网络准确预测换热站的热负荷需求小发猫。
重庆慧聚申请废料评估神经网络模型训练方法以及废料评估系统专利,...本发明提供一种废料评估神经网络模型训练方法以及废料评估系统。训练方法包括：获取样本集，样本集包括多个输入向量和每个输入向量对应的实际输出向量；执行迭代训练：GRU生成网络根据每个样本的输入向量生成预测输出向量；利用对数均值损失函数计算每个样本的实际输出向量和说完了。
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首创环保取得用于水质参数预测的联合神经网络模型及其训练方法专利...金融界2024 年8 月21 日消息，天眼查知识产权信息显示，北京首创股份有限公司，北京华展汇元信息技术有限公司取得一项名为“用于水质参数预测的联合神经网络模型及其训练方法“授权公告号CN112149799B,申请日期为2020 年9 月。专利摘要显示，本发明公开一种用于水质参数小发猫。
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上能电气申请锂电池SOH检测专利,神经网络模型输出的预测的容量...将N个充电健康特征输入预先训练的神经网络模型，得到预测的容量退化值；根据容量退化值确定锂电池SOH。预先训练的神经网络模型的输入参数采用了经灰色关联度分析法获得的N种充电参数的充电健康特征，使与SOH更加相关的健康特征具有更高的权值，相当于对输入神经网络模型预小发猫。
中科蓝讯申请“一种谐波保留语音降噪模型的训练方法、语音增强方法...获得第一带噪语音特征并输入到预设的神经网络模型，获得预测信号掩蔽系数，利用损失函数计算纯净语音样本信号帧与谐波信号掩蔽系数的乘积、带噪语音样本信号帧与预测信号掩蔽系数的乘积之间的损失，根据损失，对神经网络模型进行迭代训练，直至收敛，得到谐波保留语音降噪模型。..
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...申请碳载量估算神经网络模型专利,能有效提高碳载量数据的预测精度本发明提供一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备，方案通过采用概率因子对所述碳载量估算损失函数进行修正，基于修正后的损失函数训练所述神经网络模型，可以使得出现频次高的目标值拟合度更高，从而在采用训练后的神经网络模型进行碳载量数据预测时，能够有效提高好了吧！
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...和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置专利,能够精准预测...训练用于预测油气藏压力、饱和度分布和注采生产动态的预测模型；基于所述预测模型，通过智能优化算法进行油气藏地质模型的参数估计。本发明的基于RU‑Net和LSTM神经网络模型的自动历史拟合方法及装置具有数据处理量小，大大缩短研究周期，能够精准预测油气藏的注采生产动态等我继续说。
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...专利,通过深度神经网络模型能够实时、准确地预测逆变器的输出阻抗提出一种新的逆变器输出阻抗检测方案，即将采样的逆变器侧滤波电容电压和滤波电感电流输入神经网络模型，以预测逆变器的输出阻抗，并提供了该神经网络模型的建立及训练步骤；将该神经网络模型下载到智能芯片中，CPU根据智能芯片输出的实时检测结果，通过自适应算法调制脉冲信号后面会介绍。
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贵州电网申请基于深度神经网络的暂态电压稳定评估专利,提高已暂态...本发明公开了一种基于深度神经网络的暂态电压稳定评估方法及系统，涉及暂态电压稳定评估技术领域，包括：构建预测电力系统暂态电压稳定性的深度神经网络模型；采集电力系统的电力数据，对电力数据进行预处理，生成暂态电压稳定训练样本集；采用样本修正权重训练暂态电压稳定训练样是什么。
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人工神经网络准确预测雄性果蝇求偶行为新华社伦敦6月4日电近日在线发表于英国《自然》杂志的一项新研究说，美国研究人员采用被称为“敲除训练”的策略，训练出可模拟雄性果蝇视觉神经系统的人工神经网络，能准确预测雄性果蝇看到潜在配偶时的行为。人工神经网络是指用机器学习模型模拟动物神经系统的等我继续说。
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