深度网络模型_深度网络模型是什么
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一文掌握深度学习模型:生成式对抗网络生成式对抗网络(Generative Adversarial Network,简称GAN)是一种深度学习模型，由Ian Goodfellow等人在2014年提出。GAN通过两个神经网络——生成器(Generator)和判别器(Discriminator)——之间的对抗过程来生成新的、类似于真实数据的样本。基本原理GAN的核心思想是博弈论中等我继续说。
清华大学申请深度神经网络模型剪枝专利,通过离线阶段冗余筛除算法...金融界2024年3月26日消息，据国家知识产权局公告，清华大学申请一项名为“一种深度神经网络模型的剪枝方法及相关组件“公开号CN117764135A,申请日期为2023年11月。专利摘要显示，本发明提供一种深度神经网络模型的剪枝方法及相关组件，该方法包括：确定深度神经网络模型的还有呢？
浪潮信息新注册《深度神经网络模型量化软件V1.0》项目的软件著作权证券之星消息，近日浪潮信息(000977)新注册了《深度神经网络模型量化软件V1.0》项目的软件著作权。今年以来浪潮信息新注册软件著作权2个。结合公司2023年中报财务数据，2023上半年公司在研发方面投入了14.23亿元，同比增5.62%。数据来源：企查查以上内容由证券之星根据公开是什么。
清华大学取得深度神经网络的模型压缩方法及系统专利,实现神经网络...金融界2024年2月23日消息，据国家知识产权局公告，清华大学取得一项名为“深度神经网络的模型压缩方法及系统“授权公告号CN111476366B,申请日期为2020年3月。专利摘要显示，本发明公开了一种深度神经网络的模型压缩方法及系统，其中，该方法包括：对神经网络中的权值进行初始等会说。
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...公司取得实现基于异构模型图的深度神经网络模型的方法和装置专利金融界2024年11月25日消息，国家知识产权局信息显示，三星(中国)半导体有限公司取得一项名为“实现基于异构模型图的深度神经网络模型的方法和装置”的专利，授权公告号CN 110503188 B,申请日期为2019年8月。
新网银行“多模态深度神经网络风控模型体系”入选10项首批代表性...该风控模型体系利用深度神经网络等先进技术，综合处理图片、文本、语音和图结构等多模态数据，将多模态深度神经网络风控模型体系应用于信贷风险识别场景中，通过深度学习神经网络模型对多模态数据进行处理与解析，结合过往结构化数据，建立统一的融合金融风险识别模型，提供全面小发猫。
新网银行“多模态深度神经网络风控模型体系”荣登10项首批代表性...新网银行的“多模态深度神经网络风控模型体系”被评为10项首批代表性创新产品之一。该风控模型体系利用深度神经网络等先进技术，综合处理图片、文本、语音和图结构等多模态数据，将多模态深度神经网络风控模型体系应用于信贷风险识别场景中，通过深度学习神经网络模型对多模说完了。
农业银行申请单目深度估计网络专利,提升深度估计的网络模型应用效果得到待融合支线任务特征；将深度估计特征与待融合支线任务特征，进行特征融合，得到目标融合特征；根据目标融合特征、单目深度估计网络、支线任务网络以及深度估计训练数据集，确定目标单目深度估计网络。本发明实施例的技术方案能够提升深度估计的网络模型应用效果。本文源自等我继续说。
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富瀚微申请火焰检测专利,利用火焰与烟雾两级神经网络深度学习模型...若所述第一深度学习检测模型识别出所述被检测影像中存在火焰的影像，则调用所述第二深度学习检测模型检测所述待确定影像，若所述第二深度学习检测模型识别出所述被检测影像中存在烟雾的影像，则判定为确认失火影像。本发明利用火焰与烟雾两级神经网络深度学习模型进行火焰的是什么。
...一种基于深度学习的质谱检测方法专利,有利于减少深度学习网络模型...若偏差程度参数PC 小于偏差程度参数阈值PCY,则将其标记为训练质谱数据，将所有训练质谱数据整合为训练数据集，利用训练数据集对卷积神经网络进行训练，得到训练好的深度学习网络模型，本发明有利于减少深度学习网络模型过拟合的风险，提高深度学习网络模型的性能。本文源自金说完了。
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