深度学习模型flops算力计算公式
...算力业务,为大模型训练、深度学习、高性能计算等应用场景提供服务新媒体营销的一站式营销SaaS服务。2023年8月公司推出面向行业客户的高性能算力业务，基于北京亦庄地区自有数据中心资源，搭载高标准、高性能的算力硬件，搭建了强大的算力基础设施平台，为大模型训练、深度学习、高性能计算等应用场景提供高性能智算服务。本文源自金融界A等我继续说。
...智算模块及整机产品能支持主流计算生态、深度学习框架和算法模型库金融界3月22日消息，有投资者在互动平台向景嘉微提问：公司AI芯片，有处理神经网络算法的能力吗？公司回答表示：公司景宏系列高性能智算模块及整机产品能够支持当前主流的计算生态、深度学习框架和算法模型库。本文源自金融界AI电报
大华股份申请深度学习模型的计算图优化方法专利,提高模型的运行效率金融界2024年1月19日消息，据国家知识产权局公告，浙江大华技术股份有限公司申请一项名为“深度学习模型的计算图优化方法、装置、终端及存储介质“公开号CN117422120A,申请日期为2023年9月。专利摘要显示，本发明提供一种深度学习模型的计算图优化方法、装置、终端及存后面会介绍。
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狄耐克申请深度学习边缘计算专利,有效降低深度学习模型的推断延迟厦门狄耐克智能科技股份有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的边缘计算系统及其计算方法“公开号CN117519967A,申请日期为2023说完了。 配合将训练好的模型部署到边缘节点进行计算的方式，可有效的降低云端服务器的负担，从而达到有效降低深度学习模型的推断延迟的效果，满足说完了。
贝式计算取得一种深度学习模型训练方法相关专利金融界2024年11月27日消息，国家知识产权局信息显示，贝式计算(天津)信息技术有限公司取得一项名为“一种深度学习模型训练方法、装置、设备及存储介质”的专利，授权公告号CN 118627600 B,申请日期为2024 年8 月。
上海燧原取得深度学习模型可逆化相关专利,提高反向传播计算的效率的动态规划方案来搜索获取全局最优的目标可逆化策略的实现方式，整个搜索过程无需开发人员参与，大大降低了人力成本，同时，通过使用全局最优的目标可逆化策略对目标深度学习模型进行可逆化处理，可以实现对目标深度学习模型的充分优化，最大程度的提高反向传播计算的效率。
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...专利,提高可逆深度学习模型在计算、带宽和存储资源利用率上的优势获取所述先入先出队列中首个满足该内存申请请求的第二缓冲对象，并将第二缓冲对象提供给所述内存申请请求的请求方。本发明实施例的技术方案创新性的提出了一种可以有效适配可逆计算任务的新的动态存储管理策略，可以进一步提高可逆深度学习模型在计算、带宽和存储资源利用后面会介绍。
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...操作系统及服务器厂商,支持主流计算生态、深度学习框架和算法模型库金融界3月25日消息，有投资者在互动平台向景嘉微提问：请问景宏智算模块是否兼容CUDA?公司回答表示：公司景宏系列产品可适配国内外主流CPU、操作系统及服务器厂商，能够支持当前主流的计算生态、深度学习框架和算法模型库。本文源自金融界AI电报
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江南信安申请防止深度学习模型被攻击专利,防止深度学习模型被攻击本发明公开了一种防止深度学习模型被攻击的方法、装置及介质。其中，方法包括：获取待检测的深度学习模型运行时所处的计算设备的图形处理单元GPU 的参数数据；将所述图形处理单元的参数数据输入至预先训练的用于确定深度学习模型的类型的分类模型中，输出所述待检测的深度学小发猫。
华为云取得深度学习模型训练专利,提高了深度学习模型的训练效率金融界2024年4月15日消息，据国家知识产权局公告，华为云计算技术有限公司取得一项名为“一种深度学习模型的训练方法、系统“授权公告号CN111788585B,申请日期为2019年1月。专利摘要显示，一种深度学习模型的训练方法，该方法包括：在N个深度学习模型的第j次迭代的BP计算中是什么。
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