神经网络模型经典的函数
（°ο°）
...渲染场景的方法和设备专利,通过训练神经网络模型以最小化损失函数一种训练神经网络模型的数据处理方法，包括：获得采样数据的空间信息；通过将采样数据的空间信息输入到神经网络模型来获得一个或多个体渲染参数；基于体渲染参数的分布获得正则化项；基于体渲染参数执行体渲染；以及训练神经网络模型以最小化损失函数，该损失函数是基于正则化项并还有呢？
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世平信息申请卷积神经网络训练方法及系统专利,在目标函数中加入...将批次数据集B中样本顺序随机打乱，记为BS;接收集合{X,Xf};其中，Xf为根据BS中每个样本X进行特征提取获得的特征图；根据接收的集合{X,Xf}获取梯度G;根据梯度G对卷积神经网络参数进行更新。本发明在目标函数中加入对比损失作为噪声在对精度影响较小的前提下对训练中模型梯度是什么。
潍柴动力申请碳载量估算神经网络模型专利,能有效提高碳载量数据的...潍柴动力股份有限公司申请一项名为“一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备“公开号CN117766053A,申请日期为2024年1月。专利摘要显示，本发明提供一种碳载量估算神经网络模型的训练方法和相关设备，方案通过采用概率因子对所述碳载量估算损失函数进行修正，基是什么。
VIVO申请神经网络模型损失值的确定方法及相关应用方法和设备专利,...本申请公开了一种神神经网络模型损失值的确定方法及相关应用方法和设备，属于人工智能领域，本申请实施例的神经网络模型损失值的确定方法包括：获取神经网络模型迭代训练过程中的输出结果；利用目标损失函数对所述输出结果进行损失计算，得到损失值；其中，所述目标损失函数基于预说完了。
重庆慧聚申请废料评估神经网络模型训练方法以及废料评估系统专利,...本发明提供一种废料评估神经网络模型训练方法以及废料评估系统。训练方法包括：获取样本集，样本集包括多个输入向量和每个输入向量对应的实际输出向量；执行迭代训练：GRU生成网络根据每个样本的输入向量生成预测输出向量；利用对数均值损失函数计算每个样本的实际输出向量和后面会介绍。
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农业银行申请异构知识蒸馏中的辅助神经网络模型训练方法及装置专利...本申请提供了异构知识蒸馏中的辅助神经网络模型训练方法及装置，该方法将辅助神经网络模型的结构进行参数化，再通过NAS技术搜索最优的辅助神经网络模型的结构，然后以学生神经网络模型学习的结果为导向的损失函数自动更新辅助神经网络模型的结构参数，最终找到最优的辅助神是什么。
华成工控申请机械臂控制方法专利,提高神经网络的收敛速度本发明是一种基于级联神经网络的机械臂积分滑模控制方法。包括：一、基于具有未知外部扰动的n自由度机械臂，建立动力学模型；二、将动力学模型不确定项的集合视为集总不确定项，设计级联径向基函数神经网络进行精确补偿；三、基于RBF神经网络产生的估计误差，设计时变干扰观测好了吧！
深度学习:Softmax激活函数的应用在机器学习和深度学习领域，激活函数在神经网络做出复杂决策和预测的能力中起着关键作用。其中，softmax激活函数尤为突出，特别是在结果相互排斥的分类任务中。Softmax激活函数softmax 函数通常用于神经网络模型的最后一层，用于分类任务，它通过获取每个输出的指数并通过除以小发猫。
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潍柴动力申请链接检测专利,提高识别事件处理函数准确性,扩展链接...采用已训练的神经网络模型，识别并获取与交互性代码对应的事件处理函数，以及获取事件触发顺序表；基于事件触发顺序表，依次对事件处理函数进行模拟触发，并获取每个事件处理函数触发后的源代码；根据事件处理函数触发后的源代码和预设链接提取规则，获取待检测链接；其中，待检测链后面会介绍。
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腾讯公司取得CN111709493B专利,可获得更高的分类精度将所述对象输入至分类模型中，输出分类结果；所述分类模型通过以下步骤获取：构建神经网络模型的第一目标函数，第一目标函数具有神经网络模型的参数的零模范数；将零模范数转化为等价的连续表示；根据连续表示和第一目标函数，得到连续的第二目标函数；基于第二目标函数对神经网络说完了。
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