神经网络训练过程曲线_神经网络训练过程
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...诊断方法及装置专利,加快神经网络收敛速率,准确诊断电机工作状态本发明首先将训练集中任一历史电流数据作为目标电流数据;进一步获取目标电流数据的拟合曲线;进一步获得卷积核;进一步获得每个被卷积区域的卷积校正权重;进一步基于卷积校正权重及卷积核,利用训练集中历史电流数据训练神经网络,结合预设验证集,获得训练好的神经网络;最后利还有呢?
清华大学申请电力系统暂态稳定曲线快速预测专利,能解决现有基于...本发明提出一种电力系统暂态稳定曲线快速预测方法,包括,构建电力系统的运行场景图数据集;构建用于快速预测电力系统暂态稳定曲线的图神经网络模型;利用运行场景图数据集,训练图神经网络模型;采集电力系的当前运行状态数据;对当前运行状态数据进行预处理,获得输入特征图数据等会说。
南方路机获得发明专利授权:“基于电流曲线的坍落度预测方法、装置...该方法包括:获取混凝土搅拌过程中的电流曲线,基于电流曲线获取输入特征;构建基于神经网络的坍落度预测模型,采用训练数据对坍落度预测模型进行训练,得到经训练的坍落度预测模型,训练数据包括训练过程中的输入特征及其对应的坍落度标签,其中,根据不同抗压强度的混凝土在历史好了吧!
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