图神经网络图像识别
...神经网络的人脸识别方法专利,能够更加充分地从低分辨率人脸图像中...重庆锐云科技有限公司取得一项名为“一种基于卷积神经网络的人脸识别方法“授权公告号CN114360030B,申请日期为2022年1月。专利摘要显示，本发明公开了一种基于卷积神经网络的人脸识别方法，包括利用训练数据集训练人脸识别网络，将人脸图像输入训练完成的人脸识别网络，说完了。
...人工神经网络的骨关节图像分析专利,提高骨关节炎的识别准确度和效率根据骨关节图像与重构图像间的残差，归一化得到自注意力权重；利用自注意力权重对骨关节图像进行逐元素相乘，产生自注意力增强特征图；将骨关节图像与自注意力增强特征图进行拼接融合，产生融合特征图；构建人工神经网络，对融合特征图进行特征提取和分析，进行骨关节炎识别，产生识是什么。
ST 凡科股取得基于深度学习的用户实时涂抹交互式图像分割方法专利,...将原始图像、初始分割掩膜图、涂抹有保留和删除交互笔迹的掩膜图输入到交互式图像分割神经网络，推理得到前后景分割掩膜图；随后进入分割结果运算模块，将分割掩膜图与原图蒙版生成目标分割效果图；用户根据分割结果来判断是否需做进一步的修改；若分割不完整或精确度不足，则用好了吧！
人工智能可帮助寻找暗物质将其与容易混淆的其他信号区别开来。这是欧洲航天局2023年11月7日公布的“欧几里德”空间望远镜拍摄的英仙座星系团的彩色图像。新华社发(欧洲航天局供图) 瑞士洛桑联邦理工学院科研人员开发的这一深度学习算法利用了“卷积神经网络”技术，这是一类强大的、为处理图像数还有呢？
...改进型电气设备分类专利,提高复杂背景下电气设备的识别精度与速度利用RoIpooing layer对初步确定图像中的目标物体进行局部化处理，完成改进的快速区域卷积神经网络的构建；本发明通过改进了Faster‑RCNN网络优化了网络深度增强了深层语义信息的保留能力从而提高了复杂背景下电气设备的识别精度与速度。
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